คุณสมบัติที่ทรงพลังเพื่อการปกป้องข้อมูลอย่างสมบูรณ์
การตรวจจับ PII
ตรวจจับ 320+ ประเภทหน่วยในกว่า 70 ประเทศ 317 ตัวจดจำ regex แบบกำหนดเองจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง (ID, หมายเลขภาษี, หนังสือเดินทาง) ในขณะที่ spaCy, Stanza และ XLM-RoBERTa NLP ตรวจจับชื่อ สถานที่ และองค์กร โมเดลทั้งหมดทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเราในเยอรมนี — ไม่มีข้อมูลถูกส่งไปยังบุคคลที่สาม
- 320+ ประเภทหน่วย, 70+ ประเทศ
- 317 ตัวจดจำ regex + การตรวจจับ NLP
- การให้คะแนนความมั่นใจด้วยการวิเคราะห์บริบท
วิธีการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน
เลือกจาก 7 วิธีการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนที่พิสูจน์แล้ว: แทนที่, ลบ, แฮช (SHA-256), เข้ารหัส (AES-256-GCM) หรือปิดบังให้ตรงตามข้อกำหนดการปฏิบัติตาม
- แทนที่ด้วยข้อมูลปลอม
- ลบออกทั้งหมด
- แฮชด้วย SHA-256
การเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้
วิธีการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนเพียงวิธีเดียวที่สามารถย้อนกลับได้ เข้ารหัส PII ด้วย AES-256-GCM และกู้คืนข้อมูลต้นฉบับได้ทุกเมื่อด้วยกุญแจของคุณ
- การเข้ารหัส AES-256-GCM
- การกู้คืนข้อมูลเต็มรูปแบบ
- กุญแจของคุณ การควบคุมของคุณ
การสนับสนุนหลายภาษา
การสนับสนุนเต็มรูปแบบสำหรับ 48 ภาษาด้วยการประมวลผล NLP ที่ชาญฉลาด รวมถึงการสนับสนุน RTL สำหรับภาษาอาหรับ ฮิบรู เปอร์เซีย และอูรดู
- สนับสนุน 48 ภาษา
- 4 ภาษา RTL (อาหรับ, ฮิบรู, เปอร์เซีย, อูรดู)
- การตรวจจับภาษาอัตโนมัติ
เซิร์ฟเวอร์ MCP
การผสานรวม Claude Desktop แบบเนทีฟพร้อม HTTP สำหรับ Cursor & VS Code เครื่องมือความเป็นส่วนตัว 10 รายการรวมถึงการวิเคราะห์แบบกลุ่มและการลบภาพ
- เครื่องมือความเป็นส่วนตัว 10 รายการ (ข้อความ, กลุ่ม, ภาพ)
- วิเคราะห์แบบกลุ่ม 1-100 ข้อความพร้อมกัน
- การตรวจจับและลบ OCR ของภาพ
แอปเดสก์ท็อป
เก็บเอกสารไว้ในอุปกรณ์ของคุณในขณะที่ใช้การตรวจจับหน่วยที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ มีเพียงข้อความที่สกัดออกมาเท่านั้นที่ถูกส่งไปวิเคราะห์
- เอกสารอยู่ในอุปกรณ์ของคุณ
- การเข้ารหัสห้องนิรภัยระดับทหาร
- ประวัติท้องถิ่นที่เข้ารหัส
Office Add-in
ทำให้เอกสารไม่ระบุตัวตนโดยตรงใน Microsoft Word, Excel และ PowerPoint การผสานรวมแบบเนทีฟพร้อมการรักษารูปแบบ — ทำงานในที่ที่คุณอยู่แล้ว
- สนับสนุน Word, Excel & PowerPoint
- การตรวจจับ PII แบบเรียลไทม์
- ทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนด้วยคลิกเดียว
ส่วนขยาย Chrome
ทำให้ PII ไม่ระบุตัวตนโดยอัตโนมัติก่อนส่งไปยัง ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity และ Abacus.ai การป้องกันแบบเรียลไทม์ด้วยการเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้
- ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Abacus.ai
- การสกัดกั้น JIT ก่อนส่ง
- การทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนอัตโนมัติของการตอบกลับ
Nextcloud App
ตรวจจับและทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นนิรนามโดยตรงใน Nextcloud การรวมเข้ากับแถบข้าง, การคลิกขวาที่ไฟล์ และวิธีการทำให้เป็นนิรนามทั้ง 7 วิธีโดยไม่ต้องออกจากตัวจัดการไฟล์
- การรวมเข้ากับ Nextcloud 28–31 แบบเนทีฟ
- ทำให้ไฟล์เป็นนิรนามด้วยคลิกขวา
- แผงแถบข้างพร้อมตัวอย่างแบบเรียลไทม์
ส่วนเสริมพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
ทำให้ไฟล์ไม่ระบุตัวตนได้โดยตรงใน Microsoft 365, Google Drive, Dropbox และ Nextcloud เรียกดู วิเคราะห์ และบันทึกผลลัพธ์กลับสู่คลาวด์
- Microsoft 365 OneDrive และ SharePoint
- Google Drive, Dropbox และ Nextcloud
- บันทึกไฟล์ที่ไม่ระบุตัวตนกลับสู่คลาวด์
การผสานรวม API
RESTful API สำหรับนักพัฒนาในการผสานรวมการตรวจจับและทำให้ PII ไม่ระบุตัวตนในแอปพลิเคชันหรือเวิร์กโฟลว์ใด ๆ มีเอกสารครบถ้วน
- RESTful endpoints
- JWT authentication
- การจำกัดอัตรา
การประมวลผลแบบกลุ่ม
ประมวลผลเอกสารหลายฉบับพร้อมกันด้วยคุณสมบัติการประมวลผลแบบกลุ่มของเรา แผนองค์กรรองรับเอกสารสูงสุด 100 ฉบับต่อกลุ่ม
- อัปโหลดเอกสารหลายฉบับ
- การประมวลผลแบบขนาน
- การติดตามความคืบหน้า
ความปลอดภัยแบบ Zero-Knowledge
รหัสผ่านของคุณจะไม่ออกจากอุปกรณ์ของคุณ เราใช้การพิสูจน์ทางเข้ารหัสเพื่อยืนยันตัวตนของคุณโดยไม่เห็นรหัสผ่านของคุณเลย - วิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการปกป้องบัญชีของคุณ
- รหัสผ่านไม่เคยถูกส่ง
- วลีการกู้คืน 24 คำ
- Argon2id + XChaCha20-Poly1305
การลบภาพ
ตรวจจับและลบ PII ในเอกสารที่สแกน ภาพถ่าย และภาพหน้าจอ ขับเคลื่อนด้วย OCR รองรับ 38 ภาษา
- 38 ภาษา OCR
- การตรวจจับขับเคลื่อนด้วย Tesseract
- การลบแบบกล่องขอบเขต
ทำไมต้องเลือก cloak.business?
สถาปัตยกรรม Regex-first: ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถกำหนดได้อย่างสมบูรณ์ ชื่อและสถานที่ใช้ NLP ที่โปร่งใสพร้อมคะแนนความมั่นใจ
แนวทางของเรา: Regex + NLP
- ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: สามารถทำซ้ำได้ 100% (317 ตัวจดจำ regex)
- ชื่อและสถานที่: NLP พร้อมคะแนนความมั่นใจ
- การตรวจจับทุกครั้งสามารถติดตามได้ถึงรูปแบบหรือโมเดลเฉพาะ
- 48 ภาษาใน 3 เครื่องยนต์ NLP
- ประสิทธิภาพที่รวดเร็ว ใช้เฉพาะ CPU
โซลูชัน AI-Only
- การตรวจจับทั้งหมดเป็นไปตามความน่าจะเป็น
- ไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมบางอย่างถึงถูกตั้งค่าสถานะ
- ต้องการชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่กำหนดเอง
- การเปลี่ยนแปลงของโมเดลลดความแม่นยำ
- ต้องใช้ GPU ต้นทุนสูงกว่า