บริการของเรา

เครื่องมือตรวจจับและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (PII) สำหรับทุกกรณีการใช้งาน

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

✓317 pattern recognizers across 70+ countries
✓48 supported languages for multilingual detection
✓7 anonymization operators including reversible encryption
✓EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Analyzer

ตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคลในข้อความอย่างแม่นยำสูง

Analyzer ของเราสามารถระบุข้อมูล PII เช่น ชื่อ อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ บัตรเครดิต และอื่น ๆ ได้ใน 48 ภาษา

•รองรับ 48 ภาษา
•ประเภทข้อมูลมากกว่า 30 แบบในตัว
•รองรับการระบุข้อมูลแบบกำหนดเอง
•ตั้งค่าระดับความมั่นใจได้

Anonymizer

แทนที่หรือปกปิดข้อมูลสำคัญอย่างปลอดภัย

เปลี่ยนแปลงข้อมูล PII ที่ตรวจพบด้วยตัวเลือกการปกปิดหลายรูปแบบ โดยยังคงโครงสร้างและความอ่านง่ายของข้อความ

•แทนที่ด้วย placeholder
•ปกปิดข้อมูลทั้งหมด
•แฮชด้วย SHA-256/512
•ปิดบังบางส่วน

การประมวลผลแบบกลุ่ม

ประมวลผลข้อความหลายรายการพร้อมกันอย่างมีประสิทธิภาพ

วิเคราะห์ข้อความหลายร้อยรายการในคำขอเดียว เหมาะสำหรับเอกสาร ข้อเสนอแนะลูกค้า หรือทิกเก็ตสนับสนุน

•ประมวลผลได้สูงสุด 100 ข้อความ (แผน Basic)
•ใช้ภาษาเดียวต่อกลุ่ม
•ตรวจจับข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ
•ส่งออกผลลัพธ์เป็น JSON

API Access

ผสานการตรวจจับ PII เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ

RESTful API พร้อมเอกสารประกอบอย่างครบถ้วน สามารถผสานการปกปิดข้อมูลเข้ากับเวิร์กโฟลว์ แอปพลิเคชัน หรือ data pipeline ของคุณ

•RESTful JSON API
•JWT authentication
•จำกัดอัตราและโควต้า
•เอกสารประกอบครบถ้วน

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.