ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ในงานที่ใช้ AI ช่วย
ทุกครั้งที่คุณใช้ ChatGPT, Claude, หรือ Cursor คุณอาจกำลังแชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ทราบว่าข้อมูลของพวกเขาถูกส่งไปยังผู้ให้บริการ AI บุคคลที่สาม
- ชื่อลูกค้าและอีเมล
- หมายเลขบัญชีการเงิน
- บันทึกทางการแพทย์และรหัสผู้ป่วย
- ความลับทางการค้าและข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์
วิธีการทำงาน: การปกป้องอัตโนมัติ
คุณเขียนตามปกติ
ด้วยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
เครื่องมือ AI
Cursor, Claude, ฯลฯ
กระบวนการ AI
ใช้ตัวแทนที่ปลอดภัยเท่านั้น
คืนค่า
ข้อมูลเดิมกลับมา
MCP Server ทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันความเป็นส่วนตัวระหว่างเครื่องมือ AI ของคุณและข้อมูลที่ละเอียดอ่อน AI จะไม่เห็นข้อมูลจริงของคุณ
อะไรที่ได้รับการปกป้อง?
ระบบตรวจจับและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนกว่า 320 ประเภทในกว่า 70 ประเทศโดยอัตโนมัติ
บุคคล
John Doe, Jane Smith, Dr. Williams
อีเมล
john@example.com, info@company.org
โทรศัพท์
+1-555-1234, (555) 123-4567
บัตรเครดิต
4532-1234-5678-9010
ที่อยู่
123 Main Street, New York, NY
วันที่
15 มกราคม 2026, 01/15/2026
ข้อมูลทางการแพทย์
รหัสผู้ป่วย, หมายเลขใบสั่งยา
รหัสการเงิน
IBANs, รหัสภาษี, หมายเลข VAT
ตัวระบุดิจิทัล
ที่อยู่ IP, ที่อยู่ MAC, URLs
และอีกกว่า 280 ประเภท
ป้ายทะเบียน, หมายเลขหนังสือเดินทาง, ฯลฯ
ประโยชน์หลัก
10 เครื่องมือความเป็นส่วนตัว
ชุดเครื่องมือครบวงจร: วิเคราะห์ข้อความ, ทำให้ไม่ระบุตัวตน, ถอดโทเค็น, วิเคราะห์แบทช์ (1-100 ข้อความ), วิเคราะห์ภาพ, ลบภาพ, ตรวจสอบยอดคงเหลือ, ประเมินค่าใช้จ่าย, และจัดการเซสชัน
การประมวลผลแบทช์
วิเคราะห์ 1-100 ข้อความในคำขอเดียวด้วยการประมวลผลเซิร์ฟเวอร์ขนาน แต่ละรายการสามารถมีการตั้งค่าภาษาและเอนทิตีของตัวเอง
การลบ OCR ในภาพ
ตรวจจับและลบ PII ในภาพผ่าน Tesseract OCR (38 ภาษา) ส่งภาพที่เข้ารหัส base64 รับ PNG ที่ลบแล้วด้วยสีเติมดำ/ขาว/สี
รองรับ 48 ภาษา
ตรวจจับ PII ในภาษาอังกฤษ, เยอรมัน, ฝรั่งเศส, สเปน, จีน, ญี่ปุ่น, อาหรับ, และอีก 41 ภาษา รวมถึงการสนับสนุน RTL
กุญแจการเข้ารหัสส่วนตัว
โหลดกุญแจ AES-128/192/256 ของคุณเองสำหรับการเข้ารหัส ถอดรหัสได้ทุกเมื่อด้วยกุญแจของคุณ กุญแจถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยในบัญชีของคุณ
Claude Desktop + HTTP
การขนส่ง stdio สำหรับ Claude Desktop ที่ไม่มีความหน่วงของเครือข่าย HTTP endpoint สำหรับ Cursor, VS Code, และเครื่องมือที่เข้ากันได้กับ MCP
ตั้งค่าใน 2 นาที
เลือก stdio สำหรับ Claude Desktop หรือ HTTP สำหรับเครื่องมืออื่น ๆ
Claude Desktop (แนะนำ):
- ติดตั้ง Node.js 18+ หากยังไม่ได้ติดตั้ง
- รัน: npx cloak-business-mcp-server
- เพิ่มใน claude_desktop_config.json พร้อม API key ของคุณ
- รีสตาร์ท Claude Desktop - มีเครื่องมือความเป็นส่วนตัว 10 รายการ!
HTTP (Cursor, VS Code, ฯลฯ):
- รับ API key ของคุณจาก การตั้งค่า → การเข้าถึง API
- เพิ่ม URL เซิร์ฟเวอร์ MCP: https://cloak.business/mcp
- กำหนดค่า Authorization header ด้วย Bearer token
- ไม่ต้องติดตั้ง - ใช้งานได้ทันที
MCP Server กับการลบข้อมูลด้วยตนเอง
| แง่มุม | การลบข้อมูลด้วยตนเอง | cloak.business MCP |
|---|---|---|
| ความเร็ว | นาทีต่อเอกสาร | < 1 วินาที |
| ความแม่นยำ | มีความผิดพลาดของมนุษย์ | ความแม่นยำ AI 95%+ |
| ย้อนกลับได้ | ไม่ - ถาวร | ใช่ - ย้อนกลับได้เต็มที่ |
| การบำรุงรักษา | ต้องระวังตลอดเวลา | อัตโนมัติ |
| ภาษา | ทีละภาษา | 48 ภาษาในเวลาเดียวกัน |
| การผสานรวม | คัดลอก/วางในเวิร์กโฟลว์ | ราบรื่นในเครื่องมือของคุณ |
| ค่าใช้จ่าย | เวลาของพนักงาน | เริ่มต้นที่ €0/เดือน |
Is This Right for You?
Best For
- ✦Dev teams using Claude Code or Cursor AI that must prevent PII from entering AI coding assistants
- ✦CI/CD pipelines where code reviews or PR automation touch data containing customer PII
- ✦Organizations requiring audit logs of every AI prompt containing personal data for GDPR compliance
- ✦Multi-model AI workflows (Claude, GPT-4, custom LLMs) needing consistent PII removal at the IDE layer
Not Ideal For
- ✦Browser-based AI tools (ChatGPT web, Claude.ai web) — use the Chrome Extension instead
- ✦Batch processing of historical document archives — use the Web App batch tool instead
- ✦Teams not yet using AI coding assistants in their development workflow
คำถามที่พบบ่อย
ฉันควรใช้การผสานรวมแบบใด - stdio หรือ HTTP?
สำหรับ Claude Desktop ใช้ stdio (คำสั่ง npx) เพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด สำหรับ Cursor, ส่วนขยาย VS Code, หรือแอปที่กำหนดเอง ใช้ HTTP (เพียงเพิ่ม URL) ทั้งสองรองรับเครื่องมือทั้งหมด 10 รายการ
มีเครื่องมืออะไรบ้าง?
10 เครื่องมือ: analyze_text, anonymize_text, detokenize_text, batch_analyze (1-100 ข้อความ), analyze_image, redact_image, get_balance, estimate_cost, list_sessions, delete_session
การประมวลผลแบทช์ทำงานอย่างไร?
ใช้ batch_analyze เพื่อประมวลผล 1-100 ข้อความในคำขอเดียว แต่ละรายการสามารถมีการตั้งค่าภาษาและเอนทิตีของตัวเอง ผลลัพธ์รวมถึงเอนทิตีต่อรายการและข้อมูลเมทาดาทาแบทช์ที่รวมกัน
MCP สามารถทำให้ภาพไม่ระบุตัวตนได้หรือไม่?
ได้! ใช้ analyze_image เพื่อตรวจจับ PII ด้วยกรอบล้อม หรือ redact_image เพื่อลบ PII ส่ง PNG/JPEG/BMP/TIFF ที่เข้ารหัส base64 (สูงสุด 10MB) ภาพที่ลบแล้วจะถูกส่งกลับเป็น PNG base64 พร้อมสีเติมที่กำหนดได้
ความแตกต่างระหว่างโหมด redact และ tokenize คืออะไร?
โหมด Redact จะลบ PII อย่างถาวร โหมด Tokenize จะเปลี่ยนเป็นโทเค็นที่ย้อนกลับได้และส่งคืน session_id ใช้ detokenize_text กับ session_id เพื่อคืนค่าเดิม
ฉันจะทดสอบการเชื่อมต่อ MCP ของฉันได้อย่างไร?
ถามผู้ช่วย AI ของคุณ: 'ยอดโทเค็น cloak.business ของฉันคือเท่าไร?' หากมันส่งคืนยอดของคุณ การเชื่อมต่อทำงานได้ คุณยังสามารถใช้ estimate_cost เพื่อตรวจสอบค่าใช้จ่ายในการประมวลผลก่อนการวิเคราะห์