การตรวจจับ PII: 320+ ประเภทเอนทิตี

เครื่องตรวจจับที่ใช้ regex ของเราระบุข้อมูลส่วนบุคคลมากกว่า 50 ประเภทด้วยความแม่นยำตามรูปแบบ ข้อมูลเข้าเดียวกัน ผลลัพธ์เดียวกัน - ทุกครั้ง.

การทำงานของการตรวจจับ

การจับคู่รูปแบบ

ใช้รูปแบบ regex ที่สร้างขึ้นอย่างระมัดระวังสำหรับแต่ละประเภทเอนทิตี เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและคาดการณ์ได้ในเอกสารทั้งหมด.

NLP Named Entity Recognition (Names & Locations)

spaCy (25 languages), Stanza NER (7 languages), and XLM-RoBERTa transformers (16 languages) detect unstructured PII like person names, locations, and organizations that cannot be captured by regex alone. All models run on our own servers in Germany — no data is ever sent to Meta, Google, Stanford, or any third party.

คะแนนความมั่นใจ

การตรวจจับแต่ละครั้งจะรวมคะแนนความมั่นใจ (0-1) ตามความแข็งแกร่งของรูปแบบและบริบท ช่วยให้คุณกรองผลลัพธ์.

การรับรู้บริบท

บริบทของข้อความรอบข้างช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ ลดผลบวกเท็จในขณะที่จับกรณีขอบ.

ประเภทเอนทิตีที่รองรับ

การครอบคลุมข้อมูลส่วนบุคคลประเภทต่างๆ อย่างครบถ้วน

ตัวระบุส่วนบุคคล

  • ชื่อบุคคล
  • ที่อยู่อีเมล
  • หมายเลขโทรศัพท์
  • วันเกิด
  • อายุ
  • เพศ
  • สัญชาติ

ข้อมูลทางการเงิน

  • หมายเลขบัตรเครดิต
  • IBAN
  • BIC/SWIFT
  • หมายเลขบัญชีธนาคาร
  • หมายเลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • หมายเลข VAT

หมายเลขประจำตัวรัฐบาล

  • หมายเลขประกันสังคม (SSN)
  • หมายเลขประจำตัวประชาชน
  • หมายเลขหนังสือเดินทาง
  • ใบอนุญาตขับขี่
  • หมายเลขประกันสุขภาพ

ข้อมูลตำแหน่ง

  • ที่อยู่ถนน
  • เมือง
  • รหัสไปรษณีย์
  • ประเทศ
  • พิกัด GPS

ตัวระบุดิจิทัล

  • ที่อยู่ IP (v4/v6)
  • ที่อยู่ MAC
  • URL
  • ชื่อโดเมน
  • หมายเลขผู้ใช้

ข้อมูลองค์กร

  • ชื่อบริษัท
  • หมายเลขประจำตัวองค์กร
  • หมายเลขทะเบียน
  • ชื่อแผนก

ข้อมูลเชิงเวลา

  • วันที่
  • เวลา
  • ช่วงวันที่
  • เวลาประทับ

รูปแบบสากล

  • หมายเลขประจำตัวเยอรมัน (Personalausweis)
  • ประกันสังคมของสหราชอาณาจักร
  • DNI/NIE ของสเปน
  • Codice Fiscale ของอิตาลี
  • และรูปแบบเฉพาะประเทศอื่นๆ อีก 20+ รูปแบบ

การสนับสนุนเอนทิตีที่กำหนดเอง

ต้องการตรวจจับรูปแบบที่กำหนดเอง? สร้างประเภทเอนทิตีของคุณเองด้วยรูปแบบ regex หรือใช้เครื่องมือสร้างรูปแบบที่ใช้ AI ของเรา.

การสร้างรูปแบบด้วยตนเอง

กำหนดรูปแบบ regex สำหรับตัวระบุที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น หมายเลขพนักงานภายใน, รหัสโครงการ, หรือหมายเลขอ้างอิงที่กำหนดเอง.

เครื่องสร้างรูปแบบ AI

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการตรวจจับในภาษาธรรมดา และ AI ของเราจะสร้างรูปแบบ regex ที่เหมาะสมให้คุณ.

เริ่มตรวจจับ PII วันนี้

ทดลองใช้เครื่องตรวจจับของเราฟรีด้วย 200 โทเค็นต่อรอบ ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.