Erőteljes Funkciók a Teljes Adatvédelemért
PII Felismerés
320+ entitástípus felismerése több mint 70 országban. 317 egyedi regex felismerő kezeli a strukturált adatokat (azonosítók, adószámok, útlevelek), míg a spaCy, Stanza és XLM-RoBERTa NLP felismeri a neveket, helyszíneket és szervezeteket. Minden modell saját szervereinken fut Németországban — nulla adat kerül harmadik félhez.
- 320+ entitástípus, 70+ ország
- 317 regex felismerő + NLP felismerés
- Bizalmi pontszám kontextus elemzéssel
Anonimizálási Módszerek
Válasszon 7 bevált anonimizálási módszer közül: Csere, Kitakarás, Hash (SHA-256), Titkosítás (AES-256-GCM) vagy Maszkolás, hogy megfeleljen a megfelelőségi követelményeknek.
- Csere hamis adatokkal
- Teljes kitakarás
- Hash SHA-256-tal
Visszafordítható Titkosítás
Az egyetlen anonimizálási módszer, amely visszafordítható. Titkosítsa a PII-t AES-256-GCM-mel, és bármikor visszaállíthatja az eredeti adatokat a kulcsával.
- AES-256-GCM titkosítás
- Teljes adatvisszaállítás
- Az Ön kulcsa, az Ön irányítása
Többnyelvű Támogatás
Teljes körű támogatás 48 nyelvhez intelligens NLP feldolgozással. RTL támogatás az arab, héber, perzsa és urdu nyelvekhez.
- 48 támogatott nyelv
- 4 RTL nyelv (arab, héber, perzsa, urdu)
- Nyelv automatikus felismerése
MCP Szerver
Natív Claude Desktop integráció plusz HTTP a Cursor & VS Code számára. 10 adatvédelmi eszköz, beleértve a tétel elemzést és a képek kitakarását.
- 10 adatvédelmi eszköz (szöveg, tétel, kép)
- Tétel elemzés 1-100 szöveg párhuzamosan
- Kép OCR felismerés és kitakarás
Asztali Alkalmazás
Tartsa a dokumentumokat az eszközén, miközben felhőalapú entitás felismerést használ. Csak a kinyert szöveg kerül elemzésre.
- Dokumentumok az eszközön maradnak
- Katonai szintű tároló titkosítás
- Titkosított helyi előzmények
Office Bővítmény
Anonimizálja a dokumentumokat közvetlenül a Microsoft Word, Excel és PowerPoint alkalmazásokban. Natív integráció formátum megőrzéssel—dolgozzon ott, ahol már van.
- Word, Excel & PowerPoint támogatás
- Valós idejű PII felismerés
- Egyszerű anonimizálás
Chrome Bővítmény
Automatikusan anonimizálja a PII-t, mielőtt elküldi a ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity és Abacus.ai szolgáltatásoknak. Valós idejű védelem visszafordítható titkosítással.
- ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Abacus.ai
- JIT elfogás küldés előtt
- Automatikus de-anonimizálás a válaszoknál
Nextcloud App
Személyes adatok felismerése és anonimizálása közvetlenül a Nextcloudban. Oldalsáv-integráció, jobb klikkes fájlművelet és mind a 7 anonimizálási módszer a fájlkezelő elhagyása nélkül.
- Natív Nextcloud 28–31 integráció
- Jobb klikkes fájlanonimizálás
- Oldalsáv panel élő előnézettel
Felhőtárhely-bővítmények
Fájlok anonimizálása közvetlenül a Microsoft 365-ben, a Google Drive-ban, a Dropboxban és a Nextcloudban. Böngésszen, elemezzen, és mentse vissza az eredményeket a felhőbe.
- Microsoft 365 OneDrive és SharePoint
- Google Drive, Dropbox és Nextcloud
- Anonimizált fájlok visszamentése a felhőbe
API Integráció
RESTful API fejlesztők számára, hogy integrálják a PII felismerést és anonimizálást bármely alkalmazásba vagy munkafolyamatba. Teljes dokumentáció elérhető.
- RESTful végpontok
- JWT hitelesítés
- Sebességkorlátozás
Tétel Feldolgozás
Több dokumentum egyszerre történő feldolgozása tétel feldolgozási funkciónkkal. Vállalati csomagok támogatják akár 100 dokumentum feldolgozását egy tételben.
- Több dokumentum feltöltése
- Párhuzamos feldolgozás
- Folyamatkövetés
Zero-Knowledge Biztonság
A jelszava SOHA nem hagyja el az eszközét. Kriptográfiai bizonyítékokat használunk az Ön azonosítására anélkül, hogy valaha is látnánk a jelszavát - a legbiztonságosabb módja a fiókja védelmének.
- Jelszó soha nem kerül továbbításra
- 24 szavas helyreállító kifejezés
- Argon2id + XChaCha20-Poly1305
Kép Kitakarás
PII felismerése és kitakarása beolvasott dokumentumokban, fényképeken és képernyőképeken. OCR-alapú 38 nyelv támogatásával.
- 38 OCR nyelv
- Tesseract-alapú felismerés
- Keret kitakarás
Miért válassza a cloak.business-t?
Regex-első architektúra: a strukturált adatok teljesen determinisztikusak, a nevek és helyszínek átlátható NLP-t használnak bizalmi pontszámokkal
Megközelítésünk: Regex + NLP
- Strukturált adatok: 100% reprodukálható (317 regex felismerő)
- Nevek és helyszínek: NLP bizalmi pontszámokkal
- Minden felismerés egy adott mintához vagy modellhez köthető
- 48 nyelv 3 NLP motorral
- Gyors, csak CPU teljesítmény
Csak AI Megoldások
- Minden felismerés valószínűségi
- Nem magyarázható, miért lett valami megjelölve
- Egyedi tanító adatkészleteket igényel
- A modell eltolódása rontja a pontosságot
- GPU szükséges, magasabb költségek