Szolgáltatásaink

Átfogó PII felismerő és anonimizáló eszközök minden felhasználási esetre

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

✓317 pattern recognizers across 70+ countries
✓48 supported languages for multilingual detection
✓7 anonymization operators including reversible encryption
✓EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Elemző

Személyes adatok nagy pontosságú felismerése szövegben

Elemzőnk PII entitásokat, például neveket, e-maileket, telefonszámokat, bankkártyákat és továbbiakat azonosít 48 nyelven.

•48 támogatott nyelv
•30+ beépített entitástípus
•Egyedi entitásfelismerés
•Állítható bizalmi küszöbök

Anonimizáló

Érzékeny adatok biztonságos cseréje vagy kitakarása

A felismerett PII-t többféle anonimizáló művelettel alakítja át, miközben megőrzi a szöveg szerkezetét és olvashatóságát.

•Helyettesítés helykitöltőkkel
•Teljes kitakarás
•SHA-256/512 hash-elés
•Részleges maszkolás

Tömeges Feldolgozás

Több szöveg hatékony feldolgozása egyszerre

Több száz szöveg elemzése egyetlen kérésben. Ideális dokumentumok, ügyfél-visszajelzések vagy támogatási jegyek feldolgozásához.

•Legfeljebb 100 szöveg feldolgozása (Basic csomag)
•Egy nyelv kötegenként
•Következetes entitásfelismerés
•Eredmények exportálása JSON formátumban

API hozzáférés

PII felismerés integrálása alkalmazásaiba

RESTful API részletes dokumentációval. Integrálja az anonimizálást munkafolyamataiba, alkalmazásaiba vagy adatfolyamába.

•RESTful JSON API
•JWT hitelesítés
•Sebességkorlátozás és kvóták
•Részletes dokumentáció

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.