لماذا Regex، وليس الذكاء الاصطناعي؟
نهجنا
- نتائج قابلة للتكرار بنسبة 100%
- قابل للتدقيق بالكامل للامتثال
- لا حاجة لبيانات تدريب
- اتخاذ قرارات شفاف
- أداء سريع وقابل للتنبؤ
- لا انحراف للنموذج مع مرور الوقت
نهج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
- تختلف النتائج بين التشغيل
- اتخاذ قرارات في صندوق أسود
- يتطلب بيانات تدريب
- صعب التدقيق
- تكاليف حسابية أعلى
- انحراف النموذج مع مرور الوقت
عملية من 10 خطوات
من المدخلات إلى المخرجات، إليك ما يحدث بالضبط لوثيقتك
نص المدخلات
قم بتقديم وثيقتك عبر واجهة الويب أو API أو إضافة Office
كشف اللغة
يحدد النظام لغة الوثيقة لمعالجة مثلى
تحويل النص إلى رموز
يتم تقسيم النص إلى رموز لمطابقة الأنماط
مطابقة الأنماط
تقوم أنماط Regex بمسح أكثر من 50 نوعًا من الكيانات
تحليل السياق
تحسن النص المحيط دقة الكشف
تقييم الثقة
تحصل كل عملية كشف على درجة ثقة
تصنيف الكيانات
يتم تصنيف العناصر المكتشفة حسب النوع
مراجعة النتائج
عرض جميع الاكتشافات مع المواقع والدرجات
تطبيق الإخفاء
اختر طريقتك: استبدال، حجب، تجزئة، تشفير، أو إخفاء
وثيقة المخرجات
قم بتنزيل وثيقتك المخفية
خادم MCP: تكامل الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الخصوصية
كيف تتدفق بياناتك عبر خادم MCP للحفاظ على أمان أدوات الذكاء الاصطناعي
يعمل خادم MCP كدرع للخصوصية، حيث يعترض الطلبات من أدوات الذكاء الاصطناعي، ويخفي PII، ويعالج البيانات الآمنة عبر الذكاء الاصطناعي، واستعادة القيم الأصلية اختياريًا.
طلب أداة الذكاء الاصطناعي
ترسل أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك (Cursor، Claude) طلبًا يحتوي على PII
خادم MCP يعترض
يحلل الخادم ويكتشف جميع كيانات PII
الإخفاء
يتم استبدال PII برموز أو حجبها
معالجة الذكاء الاصطناعي
يتلقى الذكاء الاصطناعي ويعالج فقط البيانات المخفية
إرجاع الاستجابة
تعود استجابة الذكاء الاصطناعي عبر خادم MCP
إلغاء الترميز
اختياري: استعادة القيم الأصلية للمستخدم