لماذا Regex، وليس الذكاء الاصطناعي؟
للامتثال التنظيمي، تحتاج إلى نتائج يمكنك شرحها وإعادة إنتاجها. يوفر نهجنا الحتمي ذلك بالضبط - لا صناديق سوداء، لا مفاجآت.
مقارنة مفصلة
| قائم على Regex (نحن) | قائم على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي | |
|---|---|---|
| قابلية التكرار | نتائج متطابقة بنسبة 100% | قد تختلف النتائج |
| قابلية التدقيق | قابل للتفسير بالكامل | صندوق أسود |
| بيانات التدريب | غير مطلوبة | تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة |
| انحراف النموذج | لا يوجد - الأنماط ثابتة | تتدهور مع مرور الوقت |
| الأداء | سريع، قابل للتنبؤ | متغير، يعتمد على GPU |
| تكلفة الحساب | منخفضة (CPU فقط) | مرتفعة (غالبًا ما تحتاج إلى GPU) |
| الامتثال التنظيمي | سهل العرض | صعب الإثبات |
كيف تعمل مطابقة الأنماط
كل نوع من الكيانات لديه أنماط Regex مصممة بعناية تتطابق مع تنسيقات محددة.
عناوين البريد الإلكتروني
تتطابق مع تنسيق البريد الإلكتروني القياسي: local-part@domain.tld
أرقام بطاقات الائتمان
تتطابق مع Visa وMastercard وAmex وغيرها من تنسيقات البطاقات مع تحقق Luhn
IBAN الألماني
تتطابق مع تنسيق IBAN الألماني مع مسافات اختيارية
مصمم للامتثال
عندما يسأل المدققون "لماذا تم الكشف عن هذا؟" تحتاج إلى إجابة واضحة. يوفر نهجنا القائم على Regex ذلك بالضبط.
- المادة 25 من GDPR: الخصوصية من خلال التصميم مع معالجة قابلة للتفسير
- ISO 27001: عمليات موثقة وقابلة للتكرار
- سجل التدقيق: يمكن تتبع كل كشف إلى نمط محدد
مثال على رد المدقق
س: لماذا تم الإشارة إلى "john.smith@company.com"؟
ج: تطابق نمط البريد الإلكتروني في الموقع 45-68 مع ثقة 0.95. النمط: تحقق من تنسيق البريد الإلكتروني القياسي.