خدماتنا

أدوات شاملة لاكتشاف وإخفاء الهوية لـ PII لجميع حالات الاستخدام

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

  • 317 pattern recognizers across 70+ countries
  • 48 supported languages for multilingual detection
  • 7 anonymization operators including reversible encryption
  • EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Our Services

المحلل

اكتشف المعلومات الشخصية في النص بدقة عالية

يقوم المحلل لدينا بتحديد كيانات PII مثل الأسماء، والبريد الإلكتروني، وأرقام الهواتف، وبطاقات الائتمان، والمزيد عبر 48 لغة.

  • 48 لغة مدعومة
  • أكثر من 30 نوع كيان مدمج
  • التعرف على الكيانات المخصصة
  • حدود ثقة قابلة للضبط

أداة الإخفاء

استبدل أو أخفِ المعلومات الحساسة بأمان

حوّل معلومات PII المكتشفة باستخدام عدة طرق إخفاء مع الحفاظ على بنية النص وقابليته للقراءة.

  • استبدال بعناصر نائبة
  • إخفاء كامل
  • تجزئة باستخدام SHA-256/512
  • إخفاء جزئي

المعالجة الدُفعية

عالج عدة نصوص دفعة واحدة بكفاءة

حلل مئات النصوص في طلب واحد. مثالي لمعالجة المستندات أو ملاحظات العملاء أو تذاكر الدعم.

  • معالجة حتى 100 نص (الخطة الأساسية)
  • لغة واحدة لكل دفعة
  • اكتشاف كيانات متسق
  • تصدير النتائج بصيغة JSON

الوصول إلى API

دمج اكتشاف PII في تطبيقاتك

API بنمط REST مع توثيق شامل. يمكنك دمج إخفاء الهوية في سير العمل أو التطبيقات أو خطوط البيانات.

  • API بنمط REST بصيغة JSON
  • مصادقة JWT
  • تحديد المعدل والحصص
  • توثيق شامل

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.