Zakaj Regex, ne AI?
Naš pristop
- 100% ponovljivi rezultati
- Popolnoma auditable za skladnost
- Brez potrebnih podatkov za usposabljanje
- Pregledno odločanje
- Hitro, predvidljivo delovanje
- Brez odstopanja modela skozi čas
AI/ML pristopi
- Rezultati se razlikujejo med izvajanji
- Črna škatla odločanja
- Zahteva podatke za usposabljanje
- Težko je auditable
- Višji stroški obdelave
- Odstopanje modela skozi čas
10-stopenjski proces
Od vhoda do izhoda, tukaj je natančno, kaj se zgodi z vašim dokumentom
Vhodno besedilo
Predložite svoj dokument prek spletnega vmesnika, API-ja ali Office dodatka
Zaznavanje jezika
Sistem identificira jezik dokumenta za optimalno obdelavo
Tokenizacija
Besedilo je razdeljeno na tokene za ujemanje vzorcev
Ujemanje vzorcev
Regex vzorci pregledujejo več kot 50 tipov entitet
Analiza konteksta
Obkrožajoče besedilo izboljša natančnost zaznavanja
Ocena zaupanja
Vsaka zaznava prejme oceno zaupanja
Klasifikacija entitet
Zaznani elementi so razvrščeni po tipu
Pregled rezultatov
Oglejte si vse zaznave s pozicijami in ocenami
Uporabi anonimizacijo
Izberite svojo metodo: Zamenjaj, Zaseni, Hash, Šifriraj ali Maskiraj
Izhodni dokument
Prenesite svoj anonimizirani dokument
MCP strežnik: Integracija AI s poudarkom na zasebnosti
Kako vaši podatki tečejo skozi MCP strežnik, da ohranijo varne AI orodja
MCP strežnik deluje kot zaščita zasebnosti, ki prestreza zahteve AI orodij, anonimizira PII, obdeluje varne podatke prek AI in po potrebi obnavlja izvirne vrednosti.
Zahteva AI orodja
Vaše AI orodje (Cursor, Claude) pošlje zahtevo, ki vsebuje PII
MCP strežnik prestreza
Strežnik analizira in zazna vse PII entitete
Anonimizacija
PII se nadomesti s tokeni ali zaseni
Obdelava AI
AI prejme in obdeluje le anonimizirane podatke
Vrnitev odgovora
Odgovor AI se vrne skozi MCP strežnik
De-tokenizacija
Neobvezno: Izvirne vrednosti se obnovijo za uporabnika