Zakaj Regex, ne AI?
Za regulativno skladnost potrebujete rezultate, ki jih lahko razložite in ponovite. Naš deterministični pristop prinaša ravno to—brez črnih škatel, brez presenečenj.
Podrobna primerjava
| Regex-podprto (mi) | AI/ML-podprto | |
|---|---|---|
| Ponovljivost | 100% identični rezultati | Rezultati se lahko razlikujejo |
| Auditable | Popolnoma razložljivo | Črna škatla |
| Podatki za usposabljanje | Niso potrebni | Potrebni veliki nabori podatkov |
| Odstopanje modela | Brez—vzorce so fiksni | Poslabša se skozi čas |
| Uspešnost | Hitro, predvidljivo | Spremenljivo, odvisno od GPU |
| Stroški obdelave | Nizki (samo CPU) | Visoki (pogosto potreben GPU) |
| Regulativna skladnost | Enostavno dokazati | Težko dokazati |
Kako deluje ujemanje vzorcev
Vsak tip entitete ima skrbno oblikovane regex vzorce, ki ustrezajo specifičnim formatom.
E-poštni naslovi
Ustreza standardnemu formatu e-pošte: lokalni-del@domena.tld
Številke kreditnih kartic
Ustreza Visa, Mastercard, Amex in drugim formatom kartic s preverjanjem Luhn
Nemški IBAN
Ustreza nemškemu formatu IBAN z neobveznimi presledki
Zgrajeno za skladnost
Ko revizorji vprašajo "zakaj je bilo to zaznano?" potrebujete jasen odgovor. Naš pristop na osnovi regex prinaša ravno to.
- GDPR člen 25: Zasebnost po zasnovi z razložljivo obdelavo
- ISO 27001: Dokumentirani, ponovljivi procesi
- Revizijska sled: Vsaka zaznava je mogoče slediti do specifičnega vzorca
Primer revizijskega odgovora
V: Zakaj je bil "john.smith@company.com" označen?
O: Ujemal e-poštni vzorec na poziciji 45-68 z zaupanjem 0.95. Vzorec: preverjanje standardnega formata e-pošte.