पूर्ण डेटा सुरक्षा के लिए शक्तिशाली विशेषताएँ
PII पहचान
70+ देशों में 320+ इकाई प्रकारों का पता लगाएँ। 317 कस्टम regex पहचानकर्ता संरचित डेटा (आईडी, कर संख्या, पासपोर्ट) को संभालते हैं, जबकि spaCy, Stanza, और XLM-RoBERTa NLP नाम, स्थान, और संगठनों का पता लगाते हैं। सभी मॉडल हमारे अपने सर्वरों पर जर्मनी में चलते हैं — कोई भी डेटा तृतीय पक्षों को नहीं भेजा जाता।
- 320+ इकाई प्रकार, 70+ देश
- 317 regex पहचानकर्ता + NLP पहचान
- संदर्भ विश्लेषण के साथ विश्वास स्कोरिंग
गुमनाम करने की विधियाँ
7 सिद्ध गुमनाम करने की विधियों में से चुनें: प्रतिस्थापित करें, हटाएँ, हैश (SHA-256), एन्क्रिप्ट (AES-256-GCM), या मास्क करें ताकि आपकी अनुपालन आवश्यकताओं के अनुरूप हो।
- नकली डेटा के साथ प्रतिस्थापित करें
- पूरी तरह से हटाएँ
- SHA-256 के साथ हैश करें
रिवर्सिबल एन्क्रिप्शन
एकमात्र गुमनाम करने की विधि जो उलट सकती है। AES-256-GCM के साथ PII को एन्क्रिप्ट करें और अपने कुंजी के साथ कभी भी मूल डेटा पुनर्स्थापित करें।
- AES-256-GCM एन्क्रिप्शन
- पूर्ण डेटा पुनर्प्राप्ति
- आपकी कुंजी, आपका नियंत्रण
बहु-भाषा समर्थन
बुद्धिमान NLP प्रसंस्करण के साथ 48 भाषाओं के लिए पूर्ण समर्थन। अरबी, हिब्रू, फारसी, और उर्दू के लिए RTL समर्थन शामिल है।
- 48 भाषाओं का समर्थन
- 4 RTL भाषाएँ (अरबी, हिब्रू, फारसी, उर्दू)
- भाषा स्वतः पहचान
MCP सर्वर
देशी Claude डेस्कटॉप एकीकरण प्लस HTTP Cursor और VS Code के लिए। 10 गोपनीयता उपकरण जिनमें बैच विश्लेषण और छवि हटाना शामिल हैं।
- 10 गोपनीयता उपकरण (पाठ, बैच, छवि)
- समानांतर में 1-100 पाठों का बैच विश्लेषण
- छवि OCR पहचान और हटाना
डेस्कटॉप ऐप
क्लाउड-संचालित इकाई पहचान का उपयोग करते समय अपने डिवाइस पर दस्तावेज़ रखें। केवल निकाला गया पाठ विश्लेषण के लिए भेजा जाता है।
- दस्तावेज़ आपके डिवाइस पर रहते हैं
- सैन्य-ग्रेड वॉल्ट एन्क्रिप्शन
- एन्क्रिप्टेड स्थानीय इतिहास
Office Add-in
Microsoft Word, Excel, और PowerPoint में सीधे दस्तावेज़ों को गुमनाम करें। स्वरूपण संरक्षण के साथ देशी एकीकरण—जहाँ आप पहले से काम कर रहे हैं।
- Word, Excel और PowerPoint समर्थन
- वास्तविक समय PII पहचान
- एक-क्लिक गुमनाम करना
Chrome एक्सटेंशन
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, और Abacus.ai को भेजने से पहले स्वचालित रूप से PII गुमनाम करें। रिवर्सिबल एन्क्रिप्शन के साथ वास्तविक समय सुरक्षा।
- ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Abacus.ai
- भेजने से पहले JIT अवरोधन
- प्रतिक्रियाओं का स्वचालित डी-गुमनाम करना
Nextcloud App
Nextcloud में सीधे व्यक्तिगत डेटा का पता लगाएं और उसे गुमनाम करें। साइडबार एकीकरण, राइट-क्लिक फ़ाइल कार्रवाई और फ़ाइल प्रबंधक छोड़े बिना सभी 7 गुमनामीकरण विधियां।
- मूल Nextcloud 28–31 एकीकरण
- राइट-क्लिक फ़ाइल गुमनामीकरण
- लाइव पूर्वावलोकन के साथ साइडबार पैनल
क्लाउड स्टोरेज ऐड-इन
Microsoft 365, Google Drive, Dropbox और Nextcloud में सीधे फ़ाइलों को अनाम करें। ब्राउज़ करें, विश्लेषण करें और क्लाउड में परिणाम वापस सहेजें।
- Microsoft 365 OneDrive और SharePoint
- Google Drive, Dropbox और Nextcloud
- क्लाउड में अनामीकृत फ़ाइलें वापस सहेजें
API एकीकरण
डेवलपर्स के लिए किसी भी एप्लिकेशन या वर्कफ़्लो में PII पहचान और गुमनाम करने को एकीकृत करने के लिए RESTful API। पूरी दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है।
- RESTful एंडपॉइंट्स
- JWT प्रमाणीकरण
- दर सीमा
बैच प्रसंस्करण
हमारी बैच प्रसंस्करण सुविधा के साथ एक बार में कई दस्तावेज़ों को संसाधित करें। उद्यम योजनाएँ प्रति बैच 100 दस्तावेज़ों तक का समर्थन करती हैं।
- मल्टी-डॉक्यूमेंट अपलोड
- समानांतर प्रसंस्करण
- प्रगति ट्रैकिंग
शून्य-ज्ञान सुरक्षा
आपका पासवर्ड कभी भी आपके डिवाइस को नहीं छोड़ता। हम आपके पासवर्ड को देखे बिना आपको सत्यापित करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों का उपयोग करते हैं - आपके खाते की सुरक्षा का सबसे सुरक्षित तरीका।
- पासवर्ड कभी भी प्रसारित नहीं होता
- 24-शब्द पुनर्प्राप्ति वाक्यांश
- Argon2id + XChaCha20-Poly1305
छवि हटाना
स्कैन किए गए दस्तावेज़ों, फ़ोटो, और स्क्रीनशॉट में PII का पता लगाएँ और हटाएँ। 38 भाषा समर्थन के साथ OCR-संचालित।
- 38 OCR भाषाएँ
- Tesseract-संचालित पहचान
- बाउंडिंग-बॉक्स हटाना
cloak.business क्यों चुनें?
Regex-प्रथम आर्किटेक्चर: संरचित डेटा पूरी तरह से निर्धारक है, नाम और स्थान पारदर्शी NLP के साथ विश्वास स्कोर का उपयोग करते हैं
हमारा दृष्टिकोण: Regex + NLP
- संरचित डेटा: 100% पुनरुत्पादक (317 regex पहचानकर्ता)
- नाम और स्थान: NLP के साथ विश्वास स्कोर
- प्रत्येक पहचान एक विशिष्ट पैटर्न या मॉडल से पता लगाने योग्य
- 3 NLP इंजनों में 48 भाषाएँ
- तेज़, केवल CPU प्रदर्शन
केवल AI समाधान
- सभी पहचान संभाव्य हैं
- समझा नहीं सकते कि कुछ क्यों चिह्नित किया गया
- कस्टम प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होती है
- मॉडल बहाव सटीकता को कम करता है
- GPU की आवश्यकता, उच्च लागत