हमारी सेवाएँ

हर उपयोग के लिए व्यापक PII पहचान और गुमनामीकरण उपकरण

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

  • 317 pattern recognizers across 70+ countries
  • 48 supported languages for multilingual detection
  • 7 anonymization operators including reversible encryption
  • EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Our Services

Analyzer

पाठ में व्यक्तिगत जानकारी को उच्च सटीकता के साथ पहचानें

हमारा Analyzer नाम, ईमेल, फोन नंबर, क्रेडिट कार्ड और अन्य PII इकाइयों को 48 भाषाओं में पहचानता है।

  • 48 समर्थित भाषाएँ
  • 30+ अंतर्निर्मित इकाई प्रकार
  • कस्टम इकाई पहचान
  • कॉन्फ़िगर करने योग्य विश्वास स्तर

Anonymizer

संवेदनशील जानकारी को सुरक्षित रूप से बदलें या हटा दें

पहचानी गई PII को कई गुमनामीकरण ऑपरेटरों द्वारा रूपांतरित करें, जिससे पाठ की संरचना और पठनीयता बनी रहे।

  • प्लेसहोल्डर से बदलें
  • पूरी तरह से हटाएँ
  • SHA-256/512 से हैश करें
  • आंशिक रूप से मास्क करें

बैच प्रोसेसिंग

कई पाठों को एक साथ कुशलतापूर्वक प्रोसेस करें

एक ही अनुरोध में सैकड़ों पाठों का विश्लेषण करें। दस्तावेज़, ग्राहक प्रतिक्रिया या समर्थन टिकट प्रोसेस करने के लिए उपयुक्त।

  • 100 तक पाठ प्रोसेस करें (Basic plan)
  • प्रति बैच एक भाषा
  • सुसंगत इकाई पहचान
  • परिणाम JSON के रूप में एक्सपोर्ट करें

API एक्सेस

अपने अनुप्रयोगों में PII पहचान एकीकृत करें

व्यापक दस्तावेज़ीकरण के साथ RESTful API। गुमनामीकरण को अपने वर्कफ़्लो, अनुप्रयोगों या डेटा पाइपलाइनों में एकीकृत करें।

  • RESTful JSON API
  • JWT प्रमाणीकरण
  • रेट लिमिटिंग और कोटा
  • व्यापक दस्तावेज़ीकरण

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.