Wie cloak.business funktioniert

Deterministische, regex-basierte PII-Erkennung, die 100% reproduzierbare Ergebnisse liefert. Gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe – jedes Mal. Regex-first, transparent, nur transparente Mustererkennung.

Warum Regex, nicht KI?

Unser Ansatz

  • 100% reproduzierbare Ergebnisse
  • Vollständig prüfbar für die Einhaltung
  • Keine Trainingsdaten erforderlich
  • Transparente Entscheidungsfindung
  • Schnelle, vorhersehbare Leistung
  • Kein Modellabdrift im Laufe der Zeit

KI/ML-Ansätze

  • Ergebnisse variieren zwischen den Durchläufen
  • Black-Box-Entscheidungsfindung
  • Benötigt Trainingsdaten
  • Schwer zu prüfen
  • Höhere Rechenkosten
  • Modellabdrift im Laufe der Zeit

Der 10-Schritte-Prozess

Von der Eingabe bis zur Ausgabe, hier ist genau, was mit Ihrem Dokument passiert

1

Eingabetext

Reichen Sie Ihr Dokument über die Weboberfläche, API oder Office-Add-In ein

2

Spracherkennung

Das System identifiziert die Dokumentensprache für eine optimale Verarbeitung

3

Tokenisierung

Der Text wird in Tokens für die Mustererkennung zerlegt

4

Mustererkennung

Regex-Muster scannen nach 320+ Entitätstypen

5

Kontextanalyse

Umgebender Text verbessert die Erkennungsgenauigkeit

6

Vertrauensbewertung

Jede Erkennung erhält eine Vertrauensbewertung

7

Entitätsklassifizierung

Erkannte Elemente werden nach Typ kategorisiert

8

Ergebnisse überprüfen

Sehen Sie alle Erkennungen mit Positionen und Bewertungen

9

Anonymisierung anwenden

Wählen Sie Ihre Methode: Ersetzen, Schwärzen, Hashen, Verschlüsseln oder Maskieren

10

Ausgabedokument

Laden Sie Ihr anonymisiertes Dokument herunter

MCP-Server: Datenschutzorientierte KI-Integration

Wie Ihre Daten durch den MCP-Server fließen, um KI-Tools sicher zu halten

Der MCP-Server fungiert als Datenschutzschild, indem er Anfragen von KI-Tools abfängt, PII anonymisiert, sichere Daten durch KI verarbeitet und optional die ursprünglichen Werte wiederherstellt.

KI-Tool-Anfrage

Ihr KI-Tool (Cursor, Claude) sendet eine Anfrage mit PII

MCP-Server fängt ab

Server analysiert und erkennt alle PII-Entitäten

Anonymisierung

PII wird durch Tokens ersetzt oder geschwärzt

KI-Verarbeitung

KI erhält und verarbeitet nur anonymisierte Daten

Antwort zurückgeben

KI-Antwort kommt über den MCP-Server zurück

De-Tokenisierung

Optional: Ursprüngliche Werte für den Benutzer wiederhergestellt

Sehen Sie es in Aktion

Testen Sie unsere PII-Erkennung und Anonymisierung kostenlos mit 200 Tokens pro Zyklus.