کیوں ریگیکس، + NLP؟
ہمارا طریقہ
- 100% قابلِ تکرار نتائج
- تعمیل کے لیے مکمل طور پر آڈٹ کیا جا سکتا ہے
- کوئی تربیتی ڈیٹا درکار نہیں
- شفاف فیصلہ سازی
- تیز، قابلِ پیش گوئی کارکردگی
- وقت کے ساتھ ماڈل میں تبدیلی نہیں
AI/ML کے طریقے
- نتائج چلانے کے درمیان مختلف ہوتے ہیں
- بلیک باکس فیصلہ سازی
- تربیتی ڈیٹا کی ضرورت ہے
- آڈٹ کرنا مشکل
- زیادہ کمپیوٹ لاگت
- وقت کے ساتھ ماڈل میں تبدیلی
10 مراحل کا عمل
ان پٹ سے آؤٹ پٹ تک، آپ کے دستاویز کے ساتھ بالکل کیا ہوتا ہے
ان پٹ ٹیکسٹ
اپنے دستاویز کو ویب انٹرفیس، API، یا آفس ایڈ-ان کے ذریعے جمع کریں
زبان کی شناخت
نظام دستاویز کی زبان کو بہتر پروسیسنگ کے لیے شناخت کرتا ہے
ٹوکینائزیشن
متن کو پیٹرن میچنگ کے لیے ٹوکنز میں تقسیم کیا جاتا ہے
پیٹرن میچنگ
ریگیکس پیٹرن 320+ ادارتی اقسام کے لیے اسکین کرتے ہیں
سیاق و سباق کا تجزیہ
محیطی متن پتہ لگانے کی درستگی کو بہتر بناتا ہے
اعتماد کی درجہ بندی
ہر پتہ لگانے کو ایک اعتماد کا اسکور ملتا ہے
ادارہ کی درجہ بندی
پتہ لگائے گئے آئٹمز کو قسم کے لحاظ سے درجہ بند کیا جاتا ہے
نتائج کا جائزہ لیں
تمام پتہ لگانے کو مقامات اور اسکور کے ساتھ دیکھیں
گمنامی کا اطلاق کریں
اپنے طریقہ کار کا انتخاب کریں: تبدیل کریں، سرخ کریں، ہیش کریں، انکرپٹ کریں، یا ماسک کریں
آؤٹ پٹ دستاویز
اپنی گمنام دستاویز ڈاؤن لوڈ کریں
MCP سرور: رازداری-پہلا AI انضمام
آپ کا ڈیٹا MCP سرور کے ذریعے کیسے بہتا ہے تاکہ AI کے ٹولز محفوظ رہیں
MCP سرور ایک رازداری کا ڈھال کے طور پر کام کرتا ہے، AI ٹولز سے درخواستیں روکتا ہے، PII کو گمنام کرتا ہے، AI کے ذریعے محفوظ ڈیٹا پروسیس کرتا ہے، اور اختیاری طور پر اصل قیمتیں بحال کرتا ہے۔
AI ٹول کی درخواست
آپ کا AI ٹول (Cursor، Claude) ایک درخواست بھیجتا ہے جس میں PII شامل ہے
MCP سرور روکتا ہے
سرور تمام PII اداروں کا تجزیہ اور پتہ لگاتا ہے
گمنامی
PII کو ٹوکنز کے ساتھ تبدیل کیا جاتا ہے یا سرخ کیا جاتا ہے
AI پروسیسنگ
AI صرف گمنام ڈیٹا وصول کرتا ہے اور پروسیس کرتا ہے
جواب کی واپسی
AI کا جواب MCP سرور کے ذریعے واپس آتا ہے
ڈی ٹوکنائزیشن
اختیاری: صارف کے لیے اصل قیمتیں بحال کی جاتی ہیں