مکمل ڈیٹا تحفظ کے لئے طاقتور خصوصیات
PII ڈیٹیکشن
70+ ممالک میں 320+ ادارہ اقسام کا پتہ لگائیں۔ 317 کسٹم ریگیکس شناخت کنندگان منظم ڈیٹا (آئی ڈیز، ٹیکس نمبرز، پاسپورٹس) کو سنبھالتے ہیں، جبکہ spaCy، Stanza، اور XLM-RoBERTa NLP نام، مقامات، اور تنظیموں کا پتہ لگاتے ہیں۔ تمام ماڈلز ہمارے اپنے سرورز پر جرمنی میں چلتے ہیں — کوئی ڈیٹا تیسرے فریق کو نہیں بھیجا جاتا۔
- 320+ ادارہ اقسام، 70+ ممالک
- 317 ریگیکس شناخت کنندگان + NLP ڈیٹیکشن
- سیاق و سباق کے تجزیہ کے ساتھ اعتماد کی درجہ بندی
گمنامی کے طریقے
7 آزمودہ گمنامی طریقوں میں سے انتخاب کریں: Replace، Redact، Hash (SHA-256)، Encrypt (AES-256-GCM)، یا Mask تاکہ آپ کی تعمیل کی ضروریات پوری ہوں۔
- جعلی ڈیٹا کے ساتھ تبدیل کریں
- مکمل طور پر حذف کریں
- SHA-256 کے ساتھ ہیش کریں
ریورسیبل انکرپشن
واحد گمنامی طریقہ جو ریورس کیا جا سکتا ہے۔ AES-256-GCM کے ساتھ PII کو انکرپٹ کریں اور کسی بھی وقت اپنی کلید کے ساتھ اصل ڈیٹا بحال کریں۔
- AES-256-GCM انکرپشن
- مکمل ڈیٹا بحالی
- آپ کی کلید، آپ کا کنٹرول
کثیر لسانی معاونت
48 زبانوں کے لئے مکمل معاونت کے ساتھ ذہین NLP پروسیسنگ۔ عربی، عبرانی، فارسی، اور اردو کے لئے RTL معاونت شامل ہے۔
- 48 زبانوں کی معاونت
- 4 RTL زبانیں (عربی، عبرانی، فارسی، اردو)
- زبان کی خودکار شناخت
MCP سرور
Claude ڈیسک ٹاپ انضمام کے علاوہ Cursor & VS Code کے لئے HTTP۔ 10 پرائیویسی ٹولز بشمول بیچ تجزیہ اور امیج ریڈیکشن۔
- 10 پرائیویسی ٹولز (ٹیکسٹ، بیچ، امیج)
- بیچ تجزیہ 1-100 ٹیکسٹ متوازی
- امیج OCR ڈیٹیکشن اور ریڈیکشن
ڈیسک ٹاپ ایپ
کلاؤڈ پاورڈ ادارہ ڈیٹیکشن کا استعمال کرتے ہوئے دستاویزات کو اپنے ڈیوائس پر رکھیں۔ تجزیہ کے لئے صرف نکالا گیا ٹیکسٹ بھیجا جاتا ہے۔
- دستاویزات آپ کے ڈیوائس پر رہتی ہیں
- ملٹری-گریڈ والٹ انکرپشن
- انکرپٹڈ مقامی تاریخ
آفس ایڈ-ان
Microsoft Word، Excel، اور PowerPoint میں براہ راست دستاویزات کو گمنام کریں۔ فارمیٹ کی حفاظت کے ساتھ مقامی انضمام—جہاں آپ پہلے سے ہیں وہیں کام کریں۔
- Word، Excel & PowerPoint کی معاونت
- حقیقی وقت PII ڈیٹیکشن
- ایک کلک گمنامی
کروم ایکسٹینشن
ChatGPT، Claude، Gemini، DeepSeek، Perplexity، اور Abacus.ai کو بھیجنے سے پہلے خودکار طور پر PII کو گمنام کریں۔ ریورسیبل انکرپشن کے ساتھ حقیقی وقت کی حفاظت۔
- ChatGPT، Claude، Gemini، DeepSeek، Perplexity، Abacus.ai
- بھیجنے سے پہلے JIT انٹرسیپشن
- جوابات کی خودکار ڈی-گمنامی
Nextcloud ایپ
Nextcloud میں براہ راست PII کا پتہ لگائیں اور گمنام بنائیں۔ سائیڈبار انٹیگریشن، دائیں کلک فائل ایکشن، اور اپنے فائل مینیجر کو چھوڑے بغیر تمام 7 گمنامی کے طریقے۔
- مقامی Nextcloud 28–31 انٹیگریشن
- دائیں کلک فائل گمنامی
- لائیو پریویو کے ساتھ سائیڈبار پینل
کلاؤڈ اسٹوریج ایڈ-انز
فائلوں کو براہ راست Microsoft 365، Google Drive، Dropbox اور Nextcloud میں گمنام کریں۔ براؤز کریں، تجزیہ کریں اور نتائج کلاؤڈ میں واپس محفوظ کریں۔
- Microsoft 365 OneDrive اور SharePoint
- Google Drive، Dropbox اور Nextcloud
- گمنام فائلیں کلاؤڈ میں واپس محفوظ کریں
API انضمام
ڈویلپرز کے لئے RESTful API تاکہ PII ڈیٹیکشن اور گمنامی کو کسی بھی ایپلیکیشن یا ورک فلو میں ضم کیا جا سکے۔ مکمل دستاویزات دستیاب ہیں۔
- RESTful اینڈ پوائنٹس
- JWT توثیق
- ریٹ لمیٹنگ
بیچ پروسیسنگ
ہمارے بیچ پروسیسنگ فیچر کے ساتھ ایک ساتھ متعدد دستاویزات کو پروسیس کریں۔ انٹرپرائز پلانز فی بیچ 100 دستاویزات تک کی معاونت کرتے ہیں۔
- کثیر دستاویز اپ لوڈ
- متوازی پروسیسنگ
- پروگریس ٹریکنگ
زیرو-نالج سیکیورٹی
آپ کا پاس ورڈ کبھی بھی آپ کے ڈیوائس سے نہیں جاتا۔ ہم آپ کی تصدیق کے لئے کرپٹوگرافک پروفز استعمال کرتے ہیں بغیر آپ کا پاس ورڈ دیکھے - آپ کے اکاؤنٹ کی حفاظت کا سب سے محفوظ طریقہ۔
- پاس ورڈ کبھی منتقل نہیں ہوتا
- 24-لفظی ریکوری فریز
- Argon2id + XChaCha20-Poly1305
امیج ریڈیکشن
سکین شدہ دستاویزات، تصاویر، اور اسکرین شاٹس میں PII کا پتہ لگائیں اور ریڈیکٹ کریں۔ 38 زبانوں کی معاونت کے ساتھ OCR پاورڈ۔
- 38 OCR زبانیں
- Tesseract پاورڈ ڈیٹیکشن
- باونڈنگ-باکس ریڈیکشن
cloak.business کیوں منتخب کریں؟
ریگیکس-پہلا فن تعمیر: منظم ڈیٹا مکمل طور پر تعیناتی ہے، نام اور مقامات شفاف NLP کے ساتھ اعتماد کی درجہ بندی استعمال کرتے ہیں
ہمارا طریقہ: ریگیکس + NLP
- منظم ڈیٹا: 100% قابل تکرار (317 ریگیکس شناخت کنندگان)
- نام اور مقامات: NLP کے ساتھ اعتماد کی درجہ بندی
- ہر ڈیٹیکشن کو مخصوص پیٹرن یا ماڈل سے ٹریس کیا جا سکتا ہے
- 3 NLP انجنز کے ساتھ 48 زبانیں
- تیز، صرف CPU کارکردگی
صرف AI حل
- تمام ڈیٹیکشنز احتمال پر مبنی ہیں
- نہیں بتا سکتے کہ کچھ کیوں فلیگ کیا گیا
- کسٹم ٹریننگ ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے
- ماڈل ڈرفٹ درستگی کو خراب کرتا ہے
- GPU کی ضرورت، زیادہ لاگت