Regex-Öncelikli: Neden Önemli?
Yaklaşımımız: Regex + NLP
- 317 regex tanıyıcı: Yapılandırılmış veriler için %100 tekrarlanabilir
- İsimler ve lokasyonlar için güven skoru ile NLP
- Tamamen denetlenebilir — her tespit bir desene veya modele izlenebilir
- Şeffaf: Ne eşleştiğini ve nedenini her zaman bilirsiniz
- Hızlı, öngörülebilir performans
- 3 NLP motorunda 48 dil desteği
Yalnızca AI Yaklaşımları
- Tüm tespitler olasılıksal
- Neden işaretlendiğini açıklayamaz
- Büyük eğitim veri setleri gerektirir
- Uyumluluk için denetlemesi zor
- Daha yüksek işlem maliyeti (GPU gerekir)
- Model kayması zamanla doğruluğu azaltır
10 Adımlı Süreç
Girdiden çıktıya, belgenizde tam olarak neler olduğunu burada görebilirsiniz
Metin Girişi
Belgenizi web arayüzü, API veya Office Eklentisi ile gönderin
Dil Tespiti
Sistem, en iyi işleme için belge dilini belirler
Tokenizasyon
Metin, desen eşleştirme için tokenlara ayrılır
Desen Eşleştirme
317 regex tanıyıcı ve NLP modelleri, 70'ten fazla ülkede 320+ varlık türünü tarar
Bağlam Analizi
Çevredeki metin, tespit doğruluğunu artırır
Güven Skoru
Her tespit, insan kontrolüne olanak tanıyan bir güven skoru (0.0–1.0) alır
Varlık Sınıflandırması
Tespit edilen öğeler türüne göre kategorize edilir
İnsan Onaylı İnceleme
Tüm tespitleri inceleyin, yanlış pozitifleri geçersiz kılın ve anonimleştirmeden önce onaylayın
Anonimleştirme Uygula
Yönteminizi seçin: Değiştir, Karart, Hash, Şifrele veya Maskele
Çıktı Belgesi
Anonimleştirilmiş belgenizi indirin
MCP Sunucu: Gizlilik-Öncelikli AI Entegrasyonu
Verilerinizin AI araçlarında güvenli kalması için MCP Sunucu üzerinden nasıl aktarıldığı
MCP Sunucu, AI araçlarından gelen istekleri yakalayarak bir gizlilik kalkanı görevi görür, PII'yi anonimleştirir, güvenli veriyi AI ile işler ve isteğe bağlı olarak orijinal değerleri geri yükler.
AI Araç İsteği
AI aracınız (Cursor, Claude) PII içeren bir istek gönderir
MCP Sunucu Yakalar
Sunucu tüm PII varlıklarını analiz eder ve tespit eder
Anonimleştirme
PII, tokenlarla değiştirilir veya karartılır
AI İşleme
AI yalnızca anonimleştirilmiş veriyi alır ve işler
Yanıtın Dönüşü
AI yanıtı MCP Sunucu üzerinden geri döner
Detokenizasyon
Opsiyonel: Orijinal değerler kullanıcıya geri yüklenir
Sıkça Sorulan Sorular
cloak.business tespit için AI kullanıyor mu?
Hayır. Tespit, deterministik regex desenleri ve NLP modelleri (spaCy, Stanza) ile yapılır. Böylece %100 tekrarlanabilir sonuçlar elde edilir — aynı girdi her zaman aynı çıktıyı üretir, olasılıksal AI yaklaşımlarının aksine.
Neden AI yerine regex desenleri?
Regex desenleri denetlenebilir, tekrarlanabilir ve uyumludur. Her bir desenin tam olarak neyle eşleştiğini inceleyebilirsiniz. AI tabanlı tespit deterministik değildir — sonuçlar çalıştırmalara göre değişebilir ve uyumluluk dokümantasyonu zorlaşır.
Tespit ne kadar doğru?
317 özel desen tanıyıcı ve doğrulama (Luhn, IBAN, SSN) ile cloak.business, özellikle kredi kartları, vergi kimlikleri ve ulusal kimlik numaraları gibi yapılandırılmış tanımlayıcılarda, genel NER modellerine göre çok daha yüksek doğruluk sağlar.
Hangi diller destekleniyor?
48 dil, isimli varlık tanıma için özel NLP modelleriyle desteklenmektedir. Desen tabanlı tespit (regex), karakter desenlerini dilden bağımsız olarak eşleştirdiği için tüm dillerde çalışır.
Özel varlık desenleri ekleyebilir miyim?
Evet. API, özel tanıyıcı tanımlarını destekler; böylece özel tanımlayıcılar, dahili referans numaraları veya sektöre özgü veri formatları için desenler ekleyebilirsiniz.