Neden Regex, Neden Regex-First + NLP?
Bizim Yaklaşımımız
- %100 tekrarlanabilir sonuçlar
- Uyumluluk için tamamen denetlenebilir
- Eğitim verisi gerektirmez
- Şeffaf karar verme
- Hızlı, öngörülebilir performans
- Zamanla model kayması yok
AI/ML Yaklaşımları
- Sonuçlar çalışmalara göre değişir
- Kara kutu karar verme
- Eğitim verisi gerektirir
- Denetim zor
- Daha yüksek hesaplama maliyetleri
- Zamanla model kayması
10 Adımlık Süreç
Girdi ile çıktının nasıl gerçekleştiğine dair tam olarak burada
Girdi Metni
Belgenizi web arayüzü, API veya Office Eklentisi aracılığıyla gönderin
Dil Tespiti
Sistem, optimal işlem için belge dilini tanımlar
Tokenizasyon
Metin, desen eşleştirme için token'lara ayrılır
Desen Eşleştirme
Regex desenleri 50'den fazla varlık türünü tarar
Bağlam Analizi
Çevresel metin, tespit doğruluğunu artırır
Güven Skoru
Her tespit bir güven skoru alır
Varlık Sınıflandırması
Tespit edilen öğeler türlerine göre kategorize edilir
Sonuçları Gözden Geçirin
Tüm tespitleri konumları ve puanlarıyla görün
Anonimleştirmeyi Uygula
Yönteminizi seçin: Değiştir, Kapat, Hash, Şifrele veya Maske
Çıktı Belgesi
Anonimleştirilmiş belgenizi indirin
MCP Sunucusu: Gizlilik Odaklı AI Entegrasyonu
Verilerinizin MCP Sunucusu üzerinden nasıl aktığını ve AI araçlarını güvende tuttuğunu öğrenin
MCP Sunucusu, AI araçlarından gelen istekleri keserek bir gizlilik kalkanı görevi görür, PII'yi anonimleştirir, güvenli verileri AI üzerinden işler ve isteğe bağlı olarak orijinal değerleri geri yükler.
AI Araç İsteği
AI aracınız (Cursor, Claude) PII içeren bir istek gönderir
MCP Sunucusu Keser
Sunucu tüm PII varlıklarını analiz eder ve tespit eder
Anonimleştirme
PII, token'larla değiştirilir veya kapatılır
AI İşleme
AI yalnızca anonimleştirilmiş verileri alır ve işler
Yanıtın Dönüşü
AI yanıtı MCP Sunucusu üzerinden geri gelir
De-tokenizasyon
Opsiyonel: Orijinal değerler kullanıcı için geri yüklenir