Neden Regex, Neden Regex-First + NLP?
Düzenleyici uyumluluk için, açıklayabileceğiniz ve tekrarlayabileceğiniz sonuçlara ihtiyacınız var. Bizim deterministik yaklaşımımız tam olarak bunu sağlıyor—kara kutular yok, sürpriz yok.
Detaylı Karşılaştırma
| Regex Tabanlı (Biz) | AI/ML Tabanlı | |
|---|---|---|
| Tekrarlanabilirlik | %100 aynı sonuçlar | Sonuçlar değişebilir |
| Denetlenebilirlik | Tamamen açıklanabilir | Kara kutu |
| Eğitim Verisi | Gerekmez | Büyük veri setleri gereklidir |
| Model Kayması | Yok—desenler sabit | Zamanla bozulur |
| Performans | Hızlı, öngörülebilir | Değişken, GPU bağımlı |
| Hesaplama Maliyeti | Düşük (sadece CPU) | Yüksek (genellikle GPU gerekir) |
| Düzenleyici Uyumluluk | Gösterilmesi kolay | Kanıtlaması zor |
Desen Eşleştirmenin Nasıl Çalıştığı
Her varlık türü, belirli formatlarla eşleşen özenle hazırlanmış regex desenlerine sahiptir.
E-posta Adresleri
Standart e-posta formatıyla eşleşir: local-part@domain.tld
Kredi Kartı Numaraları
Visa, Mastercard, Amex ve diğer kart formatlarıyla Luhn doğrulaması ile eşleşir
Alman IBAN
Opsiyonel boşluklarla Alman IBAN formatıyla eşleşir
Uyumluluk İçin Tasarlandı
Denetçiler "bu neden tespit edildi?" diye sorduğunda, net bir yanıt almanız gerekir. Regex tabanlı yaklaşımımız tam olarak bunu sağlar.
- GDPR Madde 25: Açıklanabilir işleme ile tasarımda gizlilik
- ISO 27001: Belgelendirilmiş, tekrarlanabilir süreçler
- Denetim İzleme: Her tespit belirli bir desene izlenebilir
Örnek Denetim Yanıtı
S: "john.smith@company.com" neden işaretlendi?
C: 45-68 pozisyonunda %0.95 güven ile e-posta desenine eşleşti. Desen: standart e-posta formatı doğrulaması.