課題
開発チームは、現実的なテストデータとデータ保護の間で常にジレンマを抱えています：
- 本番データには直接利用できない機密PIIが含まれる
- 合成データは十分なリアリティがなく有効なテストが困難
- 手動匿名化は時間がかかりミスも発生しやすい
- 異なる環境間で一貫性・再現性のあるデータが必要
解決策
RESTful APIで開発ワークフローに直接PII匿名化を組み込めます。
REST API
あらゆるスタックに統合できるシンプルなJSON API。1リクエストで分析と匿名化。
CI/CD対応
パイプライン内でテストデータ生成を自動化。毎回一貫した結果を提供。
再現性
同じ入力には必ず同じ出力。信頼性の高いテストが可能。
高速処理
1分間に数千件のレコードを処理。GPU不要。
よくあるご質問
cloak.businessのPII検出をCI/CDパイプラインに統合するには？
REST APIまたは公式SDK（JavaScript/Python）を利用し、任意のCI/CDツールからanalyze・anonymizeエンドポイントを呼び出してください。APIは決定論的な結果を返すため、同じ入力には常に同じトークンが生成され、スナップショットテストや再現性のあるビルドに最適です。
cloak.businessは本番データから現実的な匿名テストデータを生成できますか？
はい。ReplaceまたはEncrypt方式で本番エクスポートを匿名化することで、実際のPIIを含まない構造的に現実的なテストデータを得られます。Encrypt方式は可逆で、権限があればデバッグ時に元データを復元可能です。
cloak.business SDKはどのプログラミング言語に対応していますか？
公式SDKはJavaScript（npm: @cloak-business/sdk）およびPython（PyPI: cloak-business）で提供しています。どちらもHTTP 429の自動リトライ（Retry-After対応）や、analyze・anonymize・deanonymizeの全APIエンドポイントに対応しています。
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation