なぜAIではなく正規表現なのか？
私たちのアプローチ
- 100%再現可能な結果
- コンプライアンスのための完全な監査可能性
- トレーニングデータは不要
- 透明な意思決定
- 迅速で予測可能なパフォーマンス
- 時間の経過によるモデルの漂流なし
AI/MLアプローチ
- 実行間で結果が異なる
- ブラックボックスの意思決定
- トレーニングデータが必要
- 監査が難しい
- 高い計算コスト
- 時間の経過によるモデルの漂流
10ステッププロセス
入力から出力まで、あなたの文書に何が起こるかを正確に示します
1
テキストの入力
ウェブインターフェース、API、またはOfficeアドインを介して文書を提出します
2
言語検出
システムが最適な処理のために文書の言語を特定します
3
トークン化
テキストがパターンマッチングのためにトークンに分割されます
4
パターンマッチング
正規表現パターンが50以上のエンティティタイプをスキャンします
5
コンテキスト分析
周囲のテキストが検出精度を向上させます
6
信頼度スコアリング
各検出に信頼度スコアが付与されます
7
エンティティ分類
検出された項目はタイプ別に分類されます
8
結果のレビュー
位置とスコアを持つすべての検出を確認します
9
匿名化の適用
方法を選択します：置換、削除、ハッシュ、暗号化、またはマスク
10
出力文書
匿名化された文書をダウンロードします
MCPサーバー：プライバシー優先のAI統合
あなたのデータがMCPサーバーを通じて流れる方法、AIツールを安全に保つために
MCPサーバーはプライバシーシールドとして機能し、AIツールからのリクエストを傍受し、PIIを匿名化し、安全なデータをAIを通じて処理し、オプションで元の値を復元します。
AIツールリクエスト
あなたのAIツール（Cursor、Claude）がPIIを含むリクエストを送信します
MCPサーバーが傍受
サーバーがすべてのPIIエンティティを分析し検出します
匿名化
PIIがトークンに置き換えられるか、削除されます
AI処理
AIは匿名化されたデータのみを受け取り処理します
レスポンスの返却
AIのレスポンスがMCPサーバーを通じて返されます
デトークン化
オプション：元の値がユーザーに復元されます