Ծրագրավորողներ. անվտանգ թեստային տվյալներ րոպեների ընթացքում
Ծրագրավորման թիմերին անհրաժեշտ է իրականին մոտ թեստային տվյալներ՝ առանց արտադրական PII բացահայտելու։ Մեր API-ն ուղղակիորեն ինտեգրվում է Ձեր CI/CD գործընթացում՝ ավտոմատ, հետևողական անանունացման համար։
Խնդիրը
Ծրագրավորման թիմերը մշտապես բախվում են իրականին մոտ թեստային տվյալների և տվյալների պաշտպանության միջև հակասությանը՝
Արտադրական տվյալները պարունակում են զգայուն PII, որը չի կարելի ուղղակի օգտագործել
Սինթետիկ տվյալները հաճախ չունեն անհրաժեշտ իրատեսականություն
Ձեռնարկային անանունացումը ժամանակատար է և սխալների հավանականությամբ
Տարբեր միջավայրերին անհրաժեշտ է հետևողական, վերարտադրելի տվյալներ
Լուծումը
Ինտեգրեք PII անանունացումը Ձեր ծրագրավորման աշխատանքային հոսքում՝ մեր RESTful API-ով։
REST API
Պարզ JSON API՝ ցանկացած տեխնոլոգիական կույտի ինտեգրման համար։ Վերլուծեք և անանունացրեք մեկ հարցումով։
CI/CD պատրաստ
Ավտոմատացրեք թեստային տվյալների ստեղծումը Ձեր գործընթացում։ Հետևողական արդյունքներ ամեն անգամ։
Վերարտադրելի
Նույն մուտքագրումը՝ նույն ելքը։ Դետերմինիստական արդյունքներ՝ վստահելի թեստավորման համար։
Արագ
Մշակեք հազարավոր գրառումներ մեկ րոպեում։ GPU անհրաժեշտ չէ։
Հաճախ տրվող հարցեր
Ինչպե՞ս cloak.business-ի PII հայտնաբերումը ինտեգրել իմ CI/CD գործընթացում։
Օգտագործեք REST API կամ պաշտոնական SDK-ները (JavaScript/Python)՝ ցանկացած CI/CD գործիքից վերլուծելու և անանունացնելու վերջնակետերին դիմելու համար։ API-ն վերադարձնում է դետերմինիստական արդյունքներ, այնպես որ նույն մուտքը միշտ տալիս է նույն նշանները՝ իդեալական է snapshot թեստավորման և վերարտադրելի հավաքման համար։
Կարո՞ղ է cloak.business-ը ստեղծել իրականին մոտ անանունացված թեստային տվյալներ արտադրական տվյալներից։
Այո։ Արտադրական արտահանման անանունացման միջոցով՝ Փոխարինել կամ Գաղտնագրել մեթոդներով, Դուք ստանում եք կառուցվածքային առումով իրականին մոտ թեստային տվյալներ՝ առանց իրական PII-ի։ Գաղտնագրման մեթոդը վերադարձելի է, այնպես որ կարող եք վերականգնել բնօրինակները՝ թույլտվության դեպքում։
Ո՞ր ծրագրավորման լեզուներն է աջակցում cloak.business-ի SDK-ն։
Պաշտոնական SDK-ները հասանելի են JavaScript-ի (npm: @cloak-business/sdk) և Python-ի (PyPI: cloak-business) համար։ Երկուսն էլ ավտոմատ կրկնում են հարցումները HTTP 429-ի դեպքում՝ Retry-After-ով և աջակցում են բոլոր երեք API վերջնակետերը՝ analyze, anonymize և deanonymize։
Արդյո՞ք սա ճիշտ է ձեզ համար:
Լավագույնը Համար
- Համապատասխանության պարտավորություններ ունեցող կազմակերպություններ (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Թիմերը պարբերաբար կիսում են տվյալների հավաքածուները, որոնք պարունակում են անուններ, ID-ներ կամ բժշկական գրառումներ
- Մշակողները կառուցում են AI խողովակաշարեր, որոնք մշակում են օգտվողների կողմից ներկայացված բովանդակությունը
- Ձեռնարկություններ, որոնք պահանջում են աուդիտի տեղեկամատյաններ և օրինական պահումների համար վերարտադրվող անանունացում
Իդեալական չէ
- Միայն անգլերենով միալեզու խողովակաշարեր առանց PII — միայն ռեգեքսի գործիքները կարող են բավարար լինել
- Իրական ժամանակի հոսք՝ 5 մվ ուշացման դեպքում — NLP եզրակացությունը ավելացնում է վերին ծախսերը
- Ամբողջովին օդափոխված միջավայրեր՝ առանց ինտերնետ հասանելիության. փոխարենը օգտագործեք Desktop հավելվածը
- Չկառուցված մեդիա ֆայլեր (աուդիո, վիդեո) — տեքստի արդյունահանումը նախապայման սահմանափակում է