A kihívás
A vállalati szervezetek egyedi kihívásokkal szembesülnek a személyes adatok nagyléptékű védelmében:
- Milliónyi dokumentum a HR, jogi, pénzügyi és ügyfélszolgálati részlegeken
- Többféle adatformátum: e-mailek, szerződések, jelentések, ügyfélrekordok
- Szigorú megfelelőségi követelmények: GDPR, iparági szabályozások, belső irányelvek
- Audit naplók és elszámoltathatóság szükségessége a csapatok között
- Adatrezidencia-követelmények és biztonsági tanúsítványok
A megoldás
A cloak.business vállalati szintű PII-védelmet kínál a nagy szervezetek számára szükséges funkciókkal.
Kötegelt feldolgozás
Akár 100 dokumentum feldolgozása kötegenként vállalati csomagokkal. Párhuzamos feldolgozás a gyorsabb eredményért.
Csapatkezelés
Szerepkör-alapú hozzáférés, megosztott beállítások és központosított számlázás bármilyen méretű csapat számára.
Audit naplók
Átfogó audit naplók megfelelőségi jelentéshez. Kövesse nyomon, ki mit és mikor dolgozott fel.
ISO 27001
ISO 27001:2022 tanúsított infrastruktúra. Az adatok feldolgozása Németországban, EU-rezidenciával.
Gyakran Ismételt Kérdések
Hogyan segíti a cloak.business a vállalatokat a GDPR-követelmények teljesítésében?
A cloak.business 320+ PII-entity típust ismer fel 70+ országban, 317 determinisztikus mintafelismerővel. Minden feldolgozás ISO 27001-tanúsított németországi szervereken történik, teljes audit naplózással a GDPR-megfelelőségi dokumentációhoz.
Képes a cloak.business nagyvállalati dokumentumfeldolgozásra?
Igen. Az API támogatja több ezer dokumentum kötegelt feldolgozását, strukturált adatvégpontokkal CSV/JSON munkafolyamatokhoz. Token-alapú árazás: csak a feldolgozott karakterek után fizet, nem felhasználónként.
Integrálható a cloak.business vállalati eszközökkel, például a Microsoft Word-del?
Igen. A cloak.business Microsoft Word és Excel Office-bővítményt, REST API-t egyedi integrációkhoz, asztali alkalmazást Windows/macOS-ra, valamint MCP szervert AI-asszisztens munkafolyamatokhoz kínál.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation