Miért Regex, + NLP?

A szabályozási megfeleléshez olyan eredményekre van szüksége, amelyeket elmagyarázhat és reprodukálhat. A determinisztikus megközelítésünk pontosan ezt nyújtja—nincs fekete doboz, nincsenek meglepetések.

Részletes Összehasonlítás

Regex-Alapú (Mi)AI/ML-Alapú
Reprodukálhatóság100%-ban azonos eredményekAz eredmények változhatnak
AuditálhatóságTeljes mértékben magyarázhatóFekete doboz
Tanító AdatokNem szükségesNagy adathalmazok szükségesek
Modell EltolódásNincs—minták rögzítettekIdővel romlik
TeljesítményGyors, előre jelezhetőVáltozó, GPU-függő
Számítási KöltségAlacsony (csak CPU)Magas (gyakran GPU szükséges)
Szabályozási MegfelelésKönnyen bemutathatóNehéz bizonyítani

Hogyan Működik a Mintázat-illesztés

Minden entitástípushoz gondosan kidolgozott regex minták tartoznak, amelyek specifikus formátumokat illesztenek.

Email Címek

Illeszkedik a standard email formátumhoz: helyi-rész@domain.tld

Hitelkártya Számok

Illeszkedik a Visa, Mastercard, Amex és más kártyaformátumokhoz Luhn érvényesítéssel

Német IBAN

Illeszkedik a német IBAN formátumhoz, opcionális szóközökkel

Megfelelőségre Építve

Amikor az auditorok megkérdezik, hogy "miért lett észlelve ez?" világos válaszra van szüksége. A regex-alapú megközelítésünk pontosan ezt nyújtja.

  • GDPR 25. Cikk: Adatvédelem a tervezés során magyarázható feldolgozással
  • ISO 27001: Dokumentált, ismételhető folyamatok
  • Audit Nyom: Minden észlelés visszavezethető egy specifikus mintához

Példa Audit Válasz

K: Miért lett a "john.smith@company.com" kiemelve?

V: Email minta illeszkedett a 45-68. pozícióban, bizalom 0.95. Minta: standard email formátum érvényesítése.

Tapasztalja Meg a Determinisztikus Észlelést

Próbálja ki a regex-alapú PII észlelésünket ingyen, 200 tokennel ciklusonként.