Miksi Regex, ei AI?
Meidän lähestymistapamme
- 100 % toistettavat tulokset
- Täysin auditoitavissa oleva vaatimustenmukaisuus
- Ei koulutusdataa vaadita
- Läpinäkyvä päätöksenteko
- Nopea, ennustettava suorituskyky
- Ei mallin siirtymistä ajan myötä
AI/ML-lähestymistavat
- Tulokset vaihtelevat suoritusten välillä
- Musta laatikko -päätöksenteko
- Vaatii koulutusdataa
- Vaikea auditoida
- Korkeammat laskentakustannukset
- Mallin siirtyminen ajan myötä
10-vaiheinen prosessi
Syötteestä tulokseen, tässä on tarkalleen mitä tapahtuu asiakirjallesi
Syöte
Lähetä asiakirjasi verkkoliittymän, API:n tai Office-lisäosan kautta
Kielentunnistus
Järjestelmä tunnistaa asiakirjan kielen optimaalista käsittelyä varten
Tokenisointi
Teksti jaetaan tokeneiksi kaavojen vertailua varten
Kaavojen vertailu
Regex-kaavat skannaavat yli 50 entiteettityyppiä
Kontekstianalyysi
Ympäröivä teksti parantaa tunnistustarkkuutta
Luottamuspisteytys
Jokainen tunnistus saa luottamuspisteen
Entiteettiluokittelu
Tunnistetut kohteet luokitellaan tyypin mukaan
Tulosten tarkistus
Näe kaikki tunnistukset sijainteineen ja pisteineen
Sovella anonymisointia
Valitse menetelmäsi: Korvata, Poistaa, Hash, Salata tai Peittää
Tulostusasiakirja
Lataa anonymisoitu asiakirjasi
MCP-palvelin: Tietosuojaan keskittyvä AI-integraatio
Kuinka tietosi kulkevat MCP-palvelimen läpi pitääkseen AI-työkalut turvallisina
MCP-palvelin toimii tietosuojana, keskeyttäen AI-työkalujen pyynnöt, anonymisoimalla PII:t, käsittelemällä turvallisia tietoja AI:n kautta ja valinnaisesti palauttamalla alkuperäiset arvot.
AI-työkalun pyyntö
AI-työkalusi (Cursor, Claude) lähettää pyynnön, joka sisältää PII:t
MCP-palvelin keskeyttää
Palvelin analysoi ja tunnistaa kaikki PII-entiteetit
Anonymisointi
PII korvataan tokeneilla tai poistetaan
AI-käsittely
AI vastaanottaa ja käsittelee vain anonymisoituja tietoja
Vastauksen palautus
AI-vastaus tulee takaisin MCP-palvelimen kautta
De-tokenisointi
Valinnainen: Alkuperäiset arvot palautetaan käyttäjälle