Palvelumme

Kattavat PII-tunnistus- ja anonymisointityökalut kaikkiin käyttötarkoituksiin

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

✓317 pattern recognizers across 70+ countries
✓48 supported languages for multilingual detection
✓7 anonymization operators including reversible encryption
✓EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Analyzer

Tunnista henkilötiedot tekstistä erittäin tarkasti

Analyzer tunnistaa PII-tietoja, kuten nimet, sähköpostiosoitteet, puhelinnumerot, luottokortit ja paljon muuta 48 kielellä.

•48 tuettua kieltä
•Yli 30 valmista entiteettityyppiä
•Mukautettava entiteettien tunnistus
•Säädettävät luottamusrajat

Anonymizer

Korvaa tai peitä arkaluonteiset tiedot turvallisesti

Muunna tunnistetut PII-tiedot useilla anonymisointitoiminnoilla säilyttäen tekstin rakenteen ja luettavuuden.

•Korvaa paikkamerkeillä
•Peitä kokonaan
•Tiivistä SHA-256/512:lla
•Peitä osittain

Eräkäsittely

Käsittele useita tekstejä tehokkaasti kerralla

Analysoi satoja tekstejä yhdellä pyynnöllä. Erinomainen dokumenttien, asiakaspalautteiden tai tukipyyntöjen käsittelyyn.

•Käsittele jopa 100 tekstiä (Basic-plan)
•Yksi kieli per erä
•Johdonmukainen entiteettien tunnistus
•Vie tulokset JSON-muodossa

API-yhteys

Integroi PII-tunnistus sovelluksiisi

RESTful API kattavalla dokumentaatiolla. Integroi anonymisointi työnkulkuihisi, sovelluksiisi tai tietoputkiisi.

•RESTful JSON API
•JWT-todennus
•Nopeusrajoitukset ja kiintiöt
•Kattava dokumentaatio

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.