Naše služby

Komplexní nástroje pro detekci a anonymizaci PII pro každé použití

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

✓317 pattern recognizers across 70+ countries
✓48 supported languages for multilingual detection
✓7 anonymization operators including reversible encryption
✓EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Analyzer

Detekujte osobní údaje v textu s vysokou přesností

Náš Analyzer rozpozná PII entity jako jména, e-maily, telefonní čísla, platební karty a další ve 48 jazycích.

•48 podporovaných jazyků
•Více než 30 vestavěných typů entit
•Vlastní rozpoznávání entit
•Konfigurovatelné prahové hodnoty důvěry

Anonymizer

Bezpečně nahraďte nebo začerněte citlivé informace

Transformujte detekované PII pomocí různých anonymizačních operátorů při zachování struktury a čitelnosti textu.

•Nahrazení zástupnými znaky
•Úplné začernění
•Hashování pomocí SHA-256/512
•Částečné maskování

Dávkové zpracování

Efektivní zpracování více textů najednou

Analyzujte stovky textů v jednom požadavku. Ideální pro zpracování dokumentů, zpětné vazby zákazníků nebo servisních tiketů.

•Zpracování až 100 textů (Basic plan)
•Jeden jazyk na dávku
•Konzistentní detekce entit
•Export výsledků jako JSON

API přístup

Integrujte detekci PII do svých aplikací

RESTful API s podrobnou dokumentací. Integrujte anonymizaci do svých pracovních postupů, aplikací nebo datových toků.

•RESTful JSON API
•JWT autentizace
•Omezení počtu požadavků a kvóty
•Podrobná dokumentace

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.