Proč regulární výrazy, + NLP?
Náš přístup
- 100% reprodukovatelné výsledky
- Úplně auditovatelné pro shodu
- Žádná tréninková data nejsou potřebná
- Transparentní rozhodování
- Rychlý, předvídatelný výkon
- Žádný modelový drift v průběhu času
Přístupy AI/ML
- Výsledky se liší mezi běhy
- Černá skříňka rozhodování
- Vyžaduje tréninková data
- Těžké na audit
- Vyšší náklady na výpočet
- Modelový drift v průběhu času
10-krokový proces
Od vstupu po výstup, zde je přesně to, co se stane s vaším dokumentem
Vstupní text
Odešlete svůj dokument prostřednictvím webového rozhraní, API nebo Office Add-in
Detekce jazyka
Systém identifikuje jazyk dokumentu pro optimální zpracování
Tokenizace
Text je rozdělen na tokeny pro shodu vzorů
Shoda vzorů
Regulární výrazy skenují více než 50 typů entit
Analýza kontextu
Okolní text zlepšuje přesnost detekce
Hodnocení důvěry
Každá detekce obdrží skóre důvěry
Klasifikace entit
Detekované položky jsou kategorizovány podle typu
Zkontrolovat výsledky
Zobrazte všechny detekce s pozicemi a skóre
Použití anonymizace
Vyberte svou metodu: Nahradit, Redigovat, Hash, Šifrovat nebo Maskovat
Výstupní dokument
Stáhněte si svůj anonymizovaný dokument
MCP Server: Integrace AI zaměřená na ochranu soukromí
Jak vaše data procházejí MCP Serverem, aby udržela AI nástroje v bezpečí
MCP Server funguje jako štít soukromí, zachycuje požadavky z AI nástrojů, anonymizuje PII, zpracovává bezpečná data prostřednictvím AI a volitelně obnovuje původní hodnoty.
Požadavek AI nástroje
Váš AI nástroj (Cursor, Claude) odešle požadavek obsahující PII
MCP Server zachycuje
Server analyzuje a detekuje všechny PII entity
Anonymizace
PII je nahrazeno tokeny nebo redigováno
Zpracování AI
AI přijímá a zpracovává pouze anonymizovaná data
Vrátit odpověď
Odpověď AI se vrací přes MCP Server
De-tokenizace
Volitelně: Původní hodnoty obnoveny pro uživatele