El repte
Les institucions de recerca afronten tensions entre la compartició de dades i la privacitat:
- L'ètica de recerca exigeix la protecció de la privacitat dels participants
- La col·laboració requereix la compartició de dades entre institucions
- Els estudis longitudinals necessiten pseudònims consistents
- Les publicacions no poden contenir informació identificable
La solució
Pseudonimització consistent i reproduïble per a dades de recerca.
Reproduïble
Processi les mateixes dades de nou i obtingui resultats idèntics.
Formats de recerca
Suport per a CSV, JSON i dades estructurades per als formats de recerca més comuns.
IDs consistents
Mateix pseudònim per al mateix identificador a tots els documents. Ideal per a estudis longitudinals.
Compartició segura
Comparteixi conjunts de dades amb col·laboradors sense posar en risc la privacitat dels participants.
Preguntes freqüents
Com ajuda cloak.business els investigadors a compartir conjunts de dades de manera segura?
cloak.business proporciona pseudonimització consistent — el mateix identificador de participant sempre es transforma en el mateix pseudònim a tots els documents i conjunts de dades. Això preserva l'enllaç de dades per a estudis longitudinals protegint completament la privacitat dels participants.
cloak.business compleix els requisits de desidentificació d'IRB i comitès d'ètica?
Sí. cloak.business detecta i elimina identificadors directes i quasi-identificadors en més de 320 tipus d'entitats. Els mètodes Replace i Redact generen conjunts de dades desidentificats aptes per a la compartició i publicació aprovada per IRB sota la majoria de marcs ètics institucionals.
Quins formats de dades de recerca admet cloak.business?
cloak.business admet CSV, JSON i text pla via l'API de dades estructurades, a més d'anàlisi de text lliure pels endpoints estàndard. Això cobreix formats habituals de recerca com exportacions d'enquestes, transcripcions d'entrevistes i bolcats de dades clíniques.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation