挑战
研究机构面临数据共享与隐私之间的紧张关系：
- 研究伦理要求保护参与者隐私
- 合作需要跨机构的数据共享
- 纵向研究需要一致的伪名
- 出版物不得包含可识别的信息
解决方案
一致、可重现的研究数据伪名化。
可重现
再次处理相同数据，获得相同结果。
研究格式
支持CSV、JSON和结构化数据的常见研究格式。
一致的ID
相同标识符在不同文档中使用相同伪名。非常适合纵向研究。
安全共享
与合作者共享数据集，而不危及参与者隐私。
研究机构面临数据共享与隐私之间的紧张关系：
一致、可重现的研究数据伪名化。
再次处理相同数据，获得相同结果。
支持CSV、JSON和结构化数据的常见研究格式。
相同标识符在不同文档中使用相同伪名。非常适合纵向研究。
与合作者共享数据集，而不危及参与者隐私。