Bakit Regex, + NLP?
Aming Pamamaraan
- 100% na maulit na mga resulta
- Ganap na ma-audit para sa pagsunod
- Walang kinakailangang training data
- Malinaw na paggawa ng desisyon
- Mabilis, predictable na pagganap
- Walang model drift sa paglipas ng panahon
AI/ML na Pamamaraan
- Nag-iiba-iba ang mga resulta sa bawat takbo
- Black box na paggawa ng desisyon
- Kailangan ng training data
- Mahirap i-audit
- Mas mataas na gastos sa compute
- Model drift sa paglipas ng panahon
Ang 10-Hakbang na Proseso
Mula sa input hanggang output, narito ang eksaktong nangyayari sa iyong dokumento
Input na Teksto
I-submit ang iyong dokumento sa pamamagitan ng web interface, API, o Office Add-in
Pagtukoy ng Wika
Tinutukoy ng sistema ang wika ng dokumento para sa pinakamainam na pagproseso
Tokenization
Ang teksto ay hinahati sa mga token para sa pattern matching
Pattern Matching
Ang mga regex pattern ay nag-scan para sa higit sa 50 uri ng entity
Pagsusuri ng Konteksto
Ang nakapaligid na teksto ay nagpapabuti sa katumpakan ng pagtukoy
Pagsusuri ng Kumpiyansa
Bawat pagtukoy ay tumatanggap ng kumpiyansa na marka
Pag-uuri ng Entity
Ang mga natukoy na item ay ikinategorya ayon sa uri
Suriin ang mga Resulta
Tingnan ang lahat ng pagtukoy kasama ang mga posisyon at marka
Mag-apply ng Anonymization
Pumili ng iyong pamamaraan: Palitan, Redact, Hash, Encrypt, o Mask
Output na Dokumento
I-download ang iyong anonymized na dokumento
MCP Server: Privacy-First AI Integration
Paano dumadaloy ang iyong data sa MCP Server upang mapanatiling ligtas ang mga AI tool
Ang MCP Server ay nagsisilbing privacy shield, na humaharang sa mga kahilingan mula sa mga AI tool, nag-anonymize ng PII, nagpoproseso ng ligtas na data sa pamamagitan ng AI, at opsyonal na ibinabalik ang mga orihinal na halaga.
Kahilingan ng AI Tool
Ang iyong AI tool (Cursor, Claude) ay nagpapadala ng kahilingan na naglalaman ng PII
MCP Server ang Humahadlang
Sinusuri ng server at tinutukoy ang lahat ng PII entities
Anonymization
Ang PII ay pinapalitan ng mga token o redacted
AI Processing
Tumatanggap ang AI at nagpoproseso lamang ng anonymized na data
Pagbabalik ng Tugon
Ang tugon ng AI ay bumabalik sa pamamagitan ng MCP Server
De-tokenization
Opsyonal: Ang mga orihinal na halaga ay ibinabalik para sa gumagamit