Por Que Regex, + NLP?
Nossa Abordagem
- Resultados 100% reproduzíveis
- Totalmente auditável para conformidade
- Nenhum dado de treinamento necessário
- Decisões transparentes
- Desempenho rápido e previsível
- Nenhuma deriva de modelo ao longo do tempo
Abordagens de IA/ML
- Resultados variam entre execuções
- Decisões em caixa-preta
- Requer dados de treinamento
- Difícil de auditar
- Custos de computação mais altos
- Deriva de modelo ao longo do tempo
O Processo em 10 Etapas
Do input ao output, aqui está exatamente o que acontece com seu documento
Texto de Entrada
Envie seu documento via interface web, API ou Add-in do Office
Detecção de Idioma
O sistema identifica o idioma do documento para processamento ideal
Tokenização
O texto é dividido em tokens para correspondência de padrões
Correspondência de Padrões
Padrões regex escaneiam mais de 50 tipos de entidades
Análise de Contexto
Texto circundante melhora a precisão da detecção
Pontuação de Confiança
Cada detecção recebe uma pontuação de confiança
Classificação de Entidades
Itens detectados são categorizados por tipo
Revisar Resultados
Veja todas as detecções com posições e pontuações
Aplicar Anonimização
Escolha seu método: Substituir, Redigir, Hash, Criptografar ou Mascarar
Documento de Saída
Baixe seu documento anonimizado
Servidor MCP: Integração de IA Focada em Privacidade
Como seus dados fluem através do Servidor MCP para manter as ferramentas de IA seguras
O Servidor MCP atua como um escudo de privacidade, interceptando solicitações de ferramentas de IA, anonimizando PII, processando dados seguros através da IA e, opcionalmente, restaurando valores originais.
Solicitação da Ferramenta de IA
Sua ferramenta de IA (Cursor, Claude) envia uma solicitação contendo PII
Servidor MCP Intercepta
Servidor analisa e detecta todas as entidades de PII
Anonimização
PII é substituído por tokens ou redigido
Processamento de IA
IA recebe e processa apenas dados anonimizados
Retorno da Resposta
Resposta da IA retorna através do Servidor MCP
Des-tokenização
Opcional: Valores originais restaurados para o usuário