Como a Detecção Funciona
Correspondência de Padrões
Utiliza padrões regex cuidadosamente elaborados para cada tipo de entidade, garantindo resultados consistentes e previsíveis em todos os documentos.
NLP Named Entity Recognition (Names & Locations)
spaCy (25 languages), Stanza NER (7 languages), and XLM-RoBERTa transformers (16 languages) detect unstructured PII like person names, locations, and organizations that cannot be captured by regex alone. All models run on our own servers in Germany — no data is ever sent to Meta, Google, Stanford, or any third party.
Pontuação de Confiança
Cada detecção inclui uma pontuação de confiança (0-1) com base na força do padrão e no contexto, ajudando você a filtrar resultados.
Consciência de Contexto
O contexto do texto circundante melhora a precisão da detecção, reduzindo falsos positivos enquanto captura casos extremos.
Tipos de Entidades Suportados
Cobertura abrangente de tipos de informações pessoais em várias categorias
Identificadores Pessoais
- Nomes de Pessoas
- Endereços de E-mail
- Números de Telefone
- Data de Nascimento
- Idade
- Gênero
- Nacionalidade
Informações Financeiras
- Números de Cartões de Crédito
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Números de Contas Bancárias
- IDs Fiscais
- Números de IVA
IDs Governamentais
- Números de Seguro Social (SSN)
- Números de Identificação Nacional
- Números de Passaporte
- Carteira de Motorista
- IDs de Seguro de Saúde
Dados de Localização
- Endereços
- Cidades
- Códigos ZIP/Postal
- Países
- Coordenadas GPS
Identificadores Digitais
- Endereços IP (v4/v6)
- Endereços MAC
- URLs
- Nomes de Domínio
- IDs de Usuário
Dados de Organização
- Nomes de Empresas
- IDs de Organização
- Números de Registro
- Nomes de Departamentos
Dados Temporais
- Datas
- Horários
- Intervalos de Datas
- Carimbos de Data/Hora
Formatos Internacionais
- ID Alemão (Personalausweis)
- Seguro Nacional do Reino Unido
- DNI/NIE Espanhol
- Código Fiscal Italiano
- E mais 20+ formatos específicos de países
Suporte a Entidades Personalizadas
Precisa detectar padrões personalizados? Crie seus próprios tipos de entidades com padrões regex ou use nosso gerador de padrões assistido por IA.
Criação de Padrão Manual
Defina padrões regex para identificadores proprietários, como IDs internos de funcionários, códigos de projetos ou números de referência personalizados.
Gerador de Padrões de IA
Descreva o que você deseja detectar em linguagem simples, e nossa IA gera padrões regex otimizados para você.