Waarom Regex, + NLP?
Onze Aanpak
- 100% reproduceerbare resultaten
- Volledig controleerbaar voor naleving
- Geen trainingsdata vereist
- Transparante besluitvorming
- Snelle, voorspelbare prestaties
- Geen modelafwijking in de tijd
AI/ML Benaderingen
- Resultaten variëren tussen runs
- Black box besluitvorming
- Vereist trainingsdata
- Moeilijk te auditen
- Hogere computerkosten
- Modelafwijking in de tijd
Het 10-Stappen Proces
Van invoer tot uitvoer, hier is precies wat er met uw document gebeurt
Invoertekst
Dien uw document in via webinterface, API of Office Add-in
Taaldetectie
Systeem identificeert de documenttaal voor optimale verwerking
Tokenisatie
Tekst wordt in tokens verdeeld voor patroonmatching
Patroonmatching
Regex-patronen scannen op 320+ entiteitstypen
Contextanalyse
Omringende tekst verbetert de detectienauwkeurigheid
Vertrouwensscore
Elke detectie ontvangt een vertrouwensscore
Entiteitclassificatie
Gedeclareerde items worden gecategoriseerd op type
Resultaten Controleren
Bekijk alle detecties met posities en scores
Toepassen van Anonimisering
Kies uw methode: Vervangen, Redigeren, Hashen, Versleutelen of Maskeren
Uitvoer Document
Download uw geanonimiseerde document
MCP Server: Privacy-First AI Integratie
Hoe uw gegevens door de MCP Server stromen om AI-tools veilig te houden
De MCP Server fungeert als een privacy schild, onderschept verzoeken van AI-tools, anonimiseert PII, verwerkt veilige gegevens via AI en herstelt optioneel originele waarden.
AI Tool Verzoek
Uw AI-tool (Cursor, Claude) stuurt een verzoek met PII
MCP Server Onderschept
Server analyseert en detecteert alle PII-entiteiten
Anonimisering
PII wordt vervangen door tokens of geredigeerd
AI Verwerking
AI ontvangt en verwerkt alleen geanonimiseerde gegevens
Antwoord Terug
AI-antwoorden komen terug via MCP Server
De-tokenisatie
Optioneel: Originele waarden worden hersteld voor de gebruiker