Waarom Regex, + NLP?
Voor naleving van regelgeving heeft u resultaten nodig die u kunt uitleggen en reproduceren. Onze deterministische aanpak levert precies dat—geen black boxes, geen verrassingen.
Gedetailleerde Vergelijking
| Regex-gebaseerd (Wij) | AI/ML-gebaseerd | |
|---|---|---|
| Reproduceerbaarheid | 100% identieke resultaten | Resultaten kunnen variëren |
| Controleerbaarheid | Volledig verklaarbaar | Black box |
| Trainingsdata | Niet vereist | Grote datasets nodig |
| Modelafwijking | Geen—patronen zijn vast | Verslechtert in de tijd |
| Prestaties | Snel, voorspelbaar | Variabel, afhankelijk van GPU |
| Computerkosten | Laag (alleen CPU) | Hoog (GPU vaak nodig) |
| Regelgeving Naleving | Gemakkelijk aan te tonen | Moeilijk te bewijzen |
Hoe Patroonmatching Werkt
Elk entiteitstype heeft zorgvuldig samengestelde regex-patronen die specifieke formaten matchen.
E-mailadressen
Matcht standaard e-mailformaat: local-part@domain.tld
Creditcardnummers
Matcht Visa, Mastercard, Amex en andere kaartformaten met Luhn-validatie
Duitse IBAN
Matcht Duits IBAN-formaat met optionele spaties
Gebouwd voor Naleving
Wanneer auditors vragen "waarom is dit gedetecteerd?" heeft u een duidelijk antwoord nodig. Onze regex-gebaseerde aanpak biedt precies dat.
- GDPR Artikel 25: Privacy by design met verklaarbare verwerking
- ISO 27001: Gedocumenteerde, herhaalbare processen
- Audit Trail: Elke detectie kan worden herleid tot een specifiek patroon
Voorbeeld Auditreactie
Q: Waarom was "john.smith@company.com" gemarkeerd?
A: Gematcht e-mailpatroon op positie 45-68 met vertrouwen 0.95. Patroon: standaard e-mailformaat validatie.