Kodėl Regex, o + NLP?
Mūsų požiūris
- 100% atkartojami rezultatai
- Visiškai audituojami atitikties tikslais
- Nereikia mokymo duomenų
- Skaidrus sprendimų priėmimas
- Greitas, prognozuojamas našumas
- Nėra modelio nuokrypio laikui bėgant
AI/ML požiūriai
- Rezultatai skiriasi tarp vykdymų
- Juodosios dėžės sprendimų priėmimas
- Reikalingi mokymo duomenys
- Sunku audituoti
- Aukštesnės skaičiavimo išlaidos
- Modelio nuokrypis laikui bėgant
10 žingsnių procesas
Nuo įvesties iki išvesties, štai kas vyksta su jūsų dokumentu
Įvesties tekstas
Pateikite savo dokumentą per interneto sąsają, API arba Office Add-in
Kalbos aptikimas
Sistema nustato dokumento kalbą optimaliam apdorojimui
Tokenizacija
Tekstas padalijamas į tokenus modelių atitikimui
Modelių atitikimas
Regex modeliai tikrina 320+ subjektų tipų
Konteksto analizė
Aplinkinis tekstas pagerina detekcijos tikslumą
Pasitikėjimo balai
Kiekviena detekcija gauna pasitikėjimo balą
Subjektų klasifikacija
Aptikti elementai klasifikuojami pagal tipą
Peržiūrėti rezultatus
Peržiūrėkite visus aptikimus su pozicijomis ir balais
Taikyti anonimizavimą
Pasirinkite savo metodą: Pakeisti, Redaguoti, Hash, Šifruoti arba Maskuoti
Išvesties dokumentas
Atsisiųskite savo anonimizuotą dokumentą
MCP serveris: Privatumo pirmas AI integracija
Kaip jūsų duomenys teka per MCP serverį, kad būtų saugūs AI įrankiai
MCP serveris veikia kaip privatumo skydas, perimantis užklausas iš AI įrankių, anonimizuojantis PII, apdorojantis saugius duomenis per AI ir, pasirinktinai, atkuriantis originalias vertes.
AI įrankio užklausa
Jūsų AI įrankis (Cursor, Claude) siunčia užklausą, kurioje yra PII
MCP serveris perima
Serveris analizuoja ir aptinka visus PII subjektus
Anonimizavimas
PII yra pakeičiama tokenais arba redaguojama
AI apdorojimas
AI gauna ir apdoroja tik anonimizuotus duomenis
Atsakymo grąžinimas
AI atsakymas grįžta per MCP serverį
De-tokenizacija
Pasirinktinai: originalios vertės atkuriamos vartotojui