이미지 수정 작동 방식
업로드에서 수정된 출력까지 몇 초
이미지 업로드
스캔한 문서, 사진 또는 스크린샷을 업로드하세요
OCR 처리
Tesseract가 텍스트 및 문자 위치를 추출합니다
PII 탐지
우리의 엔진은 317개의 정규 표현식 인식기 및 NLP를 사용하여 320개 이상의 엔터티 유형을 식별합니다.
수정 및 다운로드
PII는 색상 경계 상자로 가려집니다.
이미지 수정 기능
Tesseract OCR 기반의 기업급 이미지 익명화
Tesseract OCR 탐지
업계 표준 OCR 엔진이 문자 수준 위치 지정을 통해 텍스트를 추출하여 정확한 경계 상자 수정을 제공합니다.
38개 OCR 언어
라틴어, 키릴 문자, CJK, 아랍어 및 데바나가리 스크립트를 포함한 전체 Tesseract 언어 팩 지원.
320개 이상의 엔터티 유형
317개의 정규 표현식 인식기와 NLP를 사용하여 70개 이상의 국가에서 이름, 날짜, 주소, 전화번호, IBAN, 국가 ID, 세금 번호 등을 탐지합니다.
배치 처리
스캔한 문서의 전체 폴더를 병렬 OCR 및 수정으로 한 번에 처리합니다.
자동 방향
EXIF 방향 메타데이터가 OCR 전에 자동으로 적용되어 회전되거나 뒤집힌 이미지를 처리합니다.
다중 형식 지원
자동 변환으로 PNG, JPEG, TIFF, BMP, WebP 및 기타 일반 이미지 형식을 처리합니다.
지원되는 형식
이미지 형식
- PNG
- JPEG / JPG
- TIFF
- BMP
- WebP
- GIF
문서 스캔
- 스캔한 PDF (래스터화됨)
- 팩스 문서
- 촬영한 계약서
- 신분증 스캔
스크린샷
- 데스크탑 스크린샷
- 모바일 캡처
- 브라우저 스크린샷
- 애플리케이션 창
자주 묻는 질문
OCR 탐지의 정확도는 얼마나 되나요?
Tesseract OCR은 깨끗하고 고해상도 문서에서 95% 이상의 정확도를 달성합니다. 품질이 낮은 스캔은 정확도가 떨어질 수 있습니다. 우리는 결과를 최적화하기 위해 EXIF 방향 수정 및 이미지 전처리를 자동으로 적용합니다.
어떤 이미지 형식이 지원되나요?
우리는 PNG, JPEG, TIFF, BMP, WebP 및 GIF 형식을 지원합니다. 스캔한 PDF는 래스터화되어 이미지로 처리됩니다. 최대 파일 크기는 이미지당 10MB, 최대 해상도는 150메가픽셀입니다.
어떤 OCR 언어가 사용 가능한가요?
영어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어, 폴란드어, 러시아어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 힌디어 및 24개 이상의 언어를 포함한 38개의 Tesseract 언어 팩이 설치되어 있습니다.
여러 이미지를 한 번에 처리할 수 있나요?
네! 모든 요금제에서 배치 처리가 가능합니다. 무료 요금제는 배치당 5개 이미지를 허용하고, 전문가 요금제는 25개, 기업 요금제는 100개를 허용합니다. 이미지는 최대 속도를 위해 병렬로 처리됩니다.
Is This Right for You?
Best For
- ✦Scanned documents, passports, and ID cards requiring OCR-based PII removal
- ✦Medical records and invoices with embedded patient or financial data
- ✦HIPAA-compliance workflows that must redact images before sharing
- ✦Batch redaction of static image archives (PNG, JPEG, PDF pages)
- ✦Legal and HR teams handling documents with mixed text and photos
Not Ideal For
- ✦Real-time video streams — frame-by-frame redaction is not supported
- ✦GIF or WebP formats — only PNG, JPEG, BMP, and TIFF are accepted
- ✦Sub-second latency requirements — OCR processing adds 0.5–3s per image
- ✦Handwritten text — OCR accuracy drops significantly vs. printed text