Perché Regex, Non AI?
Per la conformità normativa, hai bisogno di risultati che puoi spiegare e riprodurre. Il nostro approccio deterministico fornisce esattamente questo—niente black box, niente sorprese.
Confronto Dettagliato
| Basato su Regex (Noi) | Basato su AI/ML | |
|---|---|---|
| Riproducibilità | Risultati identici al 100% | I risultati possono variare |
| Auditabilità | Completamente spiegabile | Black box |
| Dati di Addestramento | Non richiesti | Necessari grandi set di dati |
| Drift del Modello | Nessuno—i modelli sono fissi | Degrada nel tempo |
| Prestazioni | Rapido, prevedibile | Variabile, dipendente dalla GPU |
| Costo di Calcolo | Basso (solo CPU) | Alto (spesso necessaria GPU) |
| Conformità Normativa | Facile da dimostrare | Difficile da provare |
Come Funziona la Corrispondenza dei Modelli
Ogni tipo di entità ha modelli regex accuratamente progettati che corrispondono a formati specifici.
Indirizzi Email
Corrisponde al formato standard dell'email: local-part@domain.tld
Numeri di Carta di Credito
Corrisponde ai formati Visa, Mastercard, Amex e altri con validazione Luhn
IBAN Tedesco
Corrisponde al formato IBAN tedesco con spazi opzionali
Progettato per la Conformità
Quando gli auditor chiedono "perché è stato rilevato questo?" hai bisogno di una risposta chiara. Il nostro approccio basato su regex fornisce esattamente questo.
- Articolo 25 GDPR: Privacy by design con elaborazione spiegabile
- ISO 27001: Processi documentati e ripetibili
- Audit Trail: Ogni rilevamento può essere ricondotto a un modello specifico
Esempio di Risposta all'Audit
D: Perché "john.smith@company.com" è stato segnalato?
R: Corrisponde al modello email nella posizione 45-68 con affidabilità 0.95. Modello: validazione del formato email standard.