Þjónusta okkar

Alhliða verkfæri fyrir greiningu og nafnlausun PII fyrir öll notkunartilvik

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

✓317 pattern recognizers across 70+ countries
✓48 supported languages for multilingual detection
✓7 anonymization operators including reversible encryption
✓EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Greinir

Greinir persónuupplýsingar í texta með mikilli nákvæmni

Greinirinn okkar finnur PII einingar eins og nöfn, netföng, símanúmer, kreditkort og fleira á 48 tungumálum.

•48 studd tungumál
•30+ innbyggðar einingategundir
•Sérsniðin einingagreining
•Stillanleg öryggismörk

Nafnlausari

Skiptið út eða afmáið viðkvæmar upplýsingar á öruggan hátt

Umbreytið greindum PII með fjölbreyttum nafnlausunaraðgerðum án þess að raska uppbyggingu eða læsileika texta.

•Skipta út með staðgenglum
•Afmá að fullu
•Kóðun með SHA-256/512
•Hlutamaska

Lotuvinnsla

Vinnið mörg textaskjöl í einu á skilvirkan hátt

Greinið hundruð texta í einni beiðni. Tilvalið fyrir skjöl, viðbrögð viðskiptavina eða þjónustubeiðnir.

•Vinna allt að 100 texta (Basic áætlun)
•Eitt tungumál í hverri lotu
•Samræmd einingagreining
•Flytja niðurstöður út sem JSON

API aðgangur

Samþættið PII greiningu í ykkar forrit

RESTful API með ítarlegri skjölun. Samþættið nafnlausun í ykkar verkferla, forrit eða gagnastrauma.

•RESTful JSON API
•JWT auðkenning
•Takmörk og kvótar
•Ítarleg skjölun

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.