cloak.business

השירותים שלנו

כלים מקיפים לזיהוי ואנונימיזציה של PII לכל צורך

Built for Privacy-First Organizations

cloak.business provides a complete PII protection stack for teams that handle sensitive personal data. From real-time text analysis to batch document processing and image redaction, our services integrate seamlessly into existing workflows. All processing occurs in Germany under strict EU data protection standards, with zero-knowledge architecture ensuring your encryption keys never leave your device.

  • 317 pattern recognizers across 70+ countries
  • 48 supported languages for multilingual detection
  • 7 anonymization operators including reversible encryption
  • EU-based infrastructure, GDPR Article 25 compliant

Our Services

מנתח

זיהוי מידע אישי בטקסט בדיוק גבוה

המנתח שלנו מזהה ישויות PII כגון שמות, כתובות דוא"ל, מספרי טלפון, כרטיסי אשראי ועוד, ב-48 שפות.

  • 48 שפות נתמכות
  • מעל 30 סוגי ישויות מובנות
  • זיהוי ישויות מותאם אישית
  • ספי ביטחון ניתנים להגדרה

אנונימייזר

החלפה או השחרה מאובטחת של מידע רגיש

הפיכת PII שזוהה באמצעות מספר אופרטורים לאנונימיזציה, תוך שמירה על מבנה וקריאות הטקסט.

  • החלפה במצייני מקום
  • השחרה מלאה
  • גיבוב עם SHA-256/512
  • הסתרה חלקית

עיבוד אצווה

עיבוד יעיל של מספר טקסטים בו-זמנית

ניתוח מאות טקסטים בבקשה אחת. אידיאלי לעיבוד מסמכים, משוב לקוחות או פניות תמיכה.

  • עיבוד עד 100 טקסטים (תכנית Basic)
  • שפה אחת לאצווה
  • זיהוי ישויות עקבי
  • ייצוא תוצאות כ-JSON

גישה ל-API

הטמעת זיהוי PII באפליקציות שלכם

API בסגנון REST עם תיעוד מקיף. שלבו אנונימיזציה בתהליכי עבודה, אפליקציות או צינורות נתונים.

  • API JSON בסגנון REST
  • אימות JWT
  • הגבלת קצב ומכסה
  • תיעוד מקיף

Common Use Cases

GDPR Compliance Workflows

Automatically detect and anonymize personal data in customer support tickets, emails, and documents to comply with GDPR Article 25 data minimization requirements before storing or sharing content.

AI Training Data Preparation

Scrub PII from training datasets before feeding them to large language models. Ensure your AI development process is privacy-compliant without sacrificing data utility.

Healthcare Data Sharing

Pseudonymize patient records and medical notes for research collaboration, meeting data protection standards while preserving the analytical value of the dataset.