איך עובד הזיהוי
התאמת תבניות
משתמש בתבניות regex שנבנו בקפידה עבור כל סוג ישות, ומבטיח תוצאות עקביות וצפויות בכל המסמכים.
NLP Named Entity Recognition (Names & Locations)
spaCy (25 languages), Stanza NER (7 languages), and XLM-RoBERTa transformers (16 languages) detect unstructured PII like person names, locations, and organizations that cannot be captured by regex alone. All models run on our own servers in Germany — no data is ever sent to Meta, Google, Stanford, or any third party.
ציון ביטחון
כל זיהוי כולל ציון ביטחון (0-1) בהתבסס על עוצמת התבנית והקשר, ועוזר לך לסנן תוצאות.
מודעות להקשר
הקשר טקסטואלי מסביב משפר את דיוק הזיהוי, מפחית תוצאות חיוביות שגויות תוך כדי תפיסת מקרים קצה.
סוגי ישויות נתמכים
כיסוי מקיף של סוגי מידע אישי בקטגוריות
מזהים אישיים
- שמות אנשים
- כתובות דוא"ל
- מספרי טלפון
- תאריך לידה
- גיל
- מין
- לאום
מידע פיננסי
- מספרי כרטיסי אשראי
- IBAN
- BIC/SWIFT
- מספרי חשבון בנק
- מספרי מס
- מספרי מע"מ
תעודות זהות ממשלתיות
- מספרי ביטוח לאומי (SSN)
- מספרי תעודת זהות לאומית
- מספרי דרכון
- רישיונות נהיגה
- מספרי תעודות ביטוח בריאות
נתוני מיקום
- כתובות רחוב
- ערים
- מיקודים
- מדינות
- קואורדינטות GPS
מזהים דיגיטליים
- כתובות IP (v4/v6)
- כתובות MAC
- כתובות URL
- שמות דומיינים
- מספרי משתמש
נתוני ארגון
- שמות חברות
- מספרי ארגון
- מספרי רישום
- שמות מחלקות
נתונים זמניים
- תאריכים
- זמנים
- טווחי תאריכים
- חותמות זמן
פורמטים בינלאומיים
- תעודת זהות גרמנית (Personalausweis)
- ביטוח לאומי בריטי
- DNI/NIE ספרדי
- Codice Fiscale איטלקי
- ועוד 20+ פורמטים ספציפיים למדינה
תמיכה בישויות מותאמות
צריך לזהות תבניות מותאמות? צור סוגי ישויות משלך עם תבניות regex או השתמש בגנרטור התבניות המופעל על ידי AI שלנו.
יצירת תבנית ידנית
הגדר תבניות regex עבור מזהים קנייניים כמו מספרי עובדים פנימיים, קודי פרויקטים או מספרי הפניה מותאמים.
גנרטור תבניות AI
תאר מה אתה רוצה לזהות בשפה פשוטה, וה-AI שלנו ייצור עבורך תבניות regex אופטימליות.