Haaste
Suuryritykset kohtaavat ainutlaatuisia haasteita henkilötietojen suojaamisessa suuressa mittakaavassa:
- Miljoonia asiakirjoja HR-, lakiasiain-, talous- ja asiakaspalveluyksiköissä
- Useita tietomuotoja: sähköpostit, sopimukset, raportit, asiakastiedot
- Tiukat vaatimustenmukaisuusvaatimukset: GDPR, toimialakohtaiset säädökset, sisäiset politiikat
- Auditointilokien ja vastuullisuuden tarve tiimien välillä
- Tietojen sijaintivaatimukset ja tietoturvasertifikaatit
Ratkaisu
cloak.business tarjoaa yritystason PII-suojauksen suurten organisaatioiden tarpeisiin.
Eräkäsittely
Käsittele jopa 100 asiakirjaa erässä yritystason tilauksilla. Rinnakkaiskäsittely nopeuttaa tuloksia.
Tiimien hallinta
Roolipohjainen käyttöoikeus, jaetut esiasetukset ja keskitetty laskutus kaikenkokoisille tiimeille.
Auditointilokit
Kattavat auditointilokit vaatimustenmukaisuusraportointiin. Seuraa, kuka käsitteli mitä ja milloin.
ISO 27001
ISO 27001:2022 -sertifioitu infrastruktuuri. Tiedot käsitellään Saksassa ja EU-tietosijainti taattu.
Usein kysytyt kysymykset
Miten cloak.business auttaa suuryrityksiä täyttämään GDPR-vaatimukset?
cloak.business tunnistaa ja anonymisoi yli 320 PII-entiteettityyppiä yli 70 maassa 317 deterministisen mallin avulla. Kaikki käsittely tapahtuu ISO 27001 -sertifioiduilla palvelimilla Saksassa ja kattavat auditointilokit täyttävät GDPR-dokumentointivaatimukset.
Voiko cloak.business käsitellä suuria määriä yritysasiakirjoja?
Kyllä. API tukee tuhansien asiakirjojen eräkäsittelyä ja tarjoaa rakenteiset data-rajapinnat CSV/JSON-työnkulkuihin. Token-pohjainen hinnoittelu – maksat vain käsitellyistä merkeistä, ei käyttäjäkohtaisista lisensseistä.
Integroituuko cloak.business yritystyökaluihin, kuten Microsoft Wordiin?
Kyllä. cloak.business tarjoaa Microsoft Word- ja Excel-laajennuksen, REST API:n räätälöityihin integraatioihin, työpöytäsovelluksen Windows/macOS:lle sekä MCP-palvelimen tekoälyavustajatyönkulkuihin.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation