Предизвикателството
Предприятията се сблъскват с уникални предизвикателства при защитата на лични данни в голям мащаб:
- Милиони документи в отдели като ЧР, правен, финанси и обслужване на клиенти
- Разнообразни формати на данни: имейли, договори, отчети, клиентски записи
- Строги изисквания за съответствие: GDPR, индустриални регулации, вътрешни политики
- Необходимост от одитни следи и отчетност между екипите
- Изисквания за местонахождение на данните и сертификати за сигурност
Решението
cloak.business предоставя корпоративно ниво на PII защита с нужните за големи организации функции.
Групова обработка
Обработвайте до 100 документа на партида с корпоративни планове. Паралелна обработка за по-бързи резултати.
Управление на екипи
Контрол на достъпа по роли, споделени настройки и централизирано фактуриране за екипи с всякакъв размер.
Одитни логове
Пълни одитни следи за регулаторни отчети. Проследявайте кой, какво и кога е обработвал.
ISO 27001
Инфраструктура, сертифицирана по ISO 27001:2022. Данните се обработват в Германия с гарантирана локация в ЕС.
Често задавани въпроси
Как cloak.business помага на предприятията да отговорят на изискванията на GDPR?
cloak.business открива и анонимизира над 320 типа PII за 70+ държави с 317 детерминирани шаблона. Всички обработки се извършват на сървъри, сертифицирани по ISO 27001 в Германия, с пълни одитни следи, необходими за документация по GDPR.
Може ли cloak.business да обработва документи в голям мащаб?
Да. API поддържа групова обработка на хиляди документи, с крайни точки за структурирани данни за CSV/JSON процеси. Ценообразуването е на база токени – плащате само за обработени символи, не на потребител.
Интегрира ли се cloak.business с корпоративни инструменти като Microsoft Word?
Да. cloak.business предлага добавка за Microsoft Word и Excel, REST API за персонализирани интеграции, десктоп приложение за Windows/macOS и MCP сървър за AI асистенти.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation