Защо Регулярни Изрази, А Не ИИ?
Нашият Подход
- 100% възпроизводими резултати
- Напълно одитируеми за съответствие
- Не се изискват данни за обучение
- Прозрачно вземане на решения
- Бърза, предсказуема производителност
- Без отклонение на модела с времето
Подходи с ИИ/МЛ
- Резултатите варират между изпълненията
- Черна кутия при вземане на решения
- Изисква данни за обучение
- Трудно за одит
- По-високи разходи за изчисления
- Отклонение на модела с времето
Процес от 10 Стъпки
От вход до изход, ето какво точно се случва с вашия документ
Входен Текст
Изпратете вашия документ чрез уеб интерфейс, API или Office добавка
Откритие на Език
Системата идентифицира езика на документа за оптимална обработка
Токенизация
Текстът се разделя на токени за съвпадение на модели
Съвпадение на Модели
Регулярните изрази сканират за 320+ типа единици
Анализ на Контекста
Околният текст подобрява точността на откритие
Оценка на Увереността
Всяко откритие получава оценка на увереността
Класификация на Единиците
Откритите елементи се категоризират по тип
Преглед на Резултатите
Вижте всички открития с позиции и оценки
Прилагане на Анонимизация
Изберете вашия метод: Замяна, Затъмняване, Хеширане, Шифроване или Маскиране
Изходен Документ
Изтеглете вашия анонимен документ
MCP Сървър: Интеграция на ИИ с Поверителност на Първо Място
Как вашите данни преминават през MCP Сървъра, за да запазят инструментите на ИИ в безопасност
MCP Сървърът действа като щит за поверителност, прихващайки заявки от инструменти за ИИ, анонимизирайки PII, обработвайки безопасни данни чрез ИИ и опционално възстановявайки оригиналните стойности.
Заявка от Инструмент за ИИ
Вашият инструмент за ИИ (Cursor, Claude) изпраща заявка, съдържаща PII
MCP Сървърът Прихваща
Сървърът анализира и открива всички PII единици
Анонимизация
PII се заменя с токени или се затъмнява
Обработка от ИИ
ИИ получава и обработва само анонимизирани данни
Връщане на Отговор
Отговорът на ИИ се връща през MCP Сървъра
Де-токенизация
Опционално: Оригиналните стойности се възстановяват за потребителя