PII 检测：320+ 实体类型

我们的检测引擎结合了 317 个自定义正则表达式识别器与 NLP 模型，识别 70 多个国家的 320 多种个人信息类型。相同输入，相同输出——每次都是。

检测原理

317 个带有正则表达式模式的自定义 PatternRecognizers 检测结构化数据，如国家 ID、税号、护照和驾照。每个模式使用边界断言以防止在代码或结构化数据中出现误匹配。

spaCy（25 种语言）、Stanza NER（7 种语言）和 XLM-RoBERTa 转换器（16 种语言）检测无法仅通过正则表达式捕获的非结构化 PII，如人名、位置和组织。所有模型均在我们位于德国的服务器上运行——数据绝不会发送给 Meta、Google、Stanford 或任何第三方。

每次检测都包含一个置信评分（0.0–1.0），用于人机协作决策。高度特定的格式（例如，德国 IBAN DE89 3704 0044 0532 0130 00）得分 0.85+，而通用数字模式得分 0.3–0.5，并依赖上下文词进行确认。合规团队可以在匿名化之前审查和覆盖检测结果。

每个识别器都有相关语言的上下文词（例如，德国 ID 的“Personalausweis”，肯尼亚 ID 的“kitambulisho”）。当上下文词出现在匹配附近时，置信评分会提高。

全面覆盖各类别的个人信息类型

需要检测自定义模式？使用正则表达式模式创建您自己的实体类型，或使用我们的 AI 辅助模式生成器。

为专有标识符定义正则表达式模式，如内部员工 ID、项目代码或自定义参考编号。

用简单语言描述您想检测的内容，我们的 AI 为您生成优化的正则表达式模式。

✦Teams needing 320+ entity types across personal, financial, government, and organizational data
✦Multilingual PII detection (48 languages) for global compliance and audit requirements
✦GDPR, HIPAA, or air-gapped environments requiring local processing and regex-first detection
✦Auditable detection workflows using hybrid regex + NLP + ML with confidence scoring
✦Structured and unstructured data (CSV, JSON, plain text, email) with custom entity patterns

✦Real-time processing with <10ms latency requirements (NLP models add ~50ms overhead)
✦Image-only PII detection workflows (use the dedicated image-redaction feature instead)
✦Simple English-only use cases where basic regex or keyword matching is sufficient

免费试用我们的检测引擎，每个周期提供 200 个令牌。无需信用卡。