Tại Sao Dùng Regex, Không Phải AI?
Cách Tiếp Cận Của Chúng Tôi
- Kết quả có thể tái tạo 100%
- Hoàn toàn có thể kiểm toán để tuân thủ
- Không cần dữ liệu huấn luyện
- Quyết định minh bạch
- Hiệu suất nhanh, có thể dự đoán
- Không có sự trôi mô hình theo thời gian
Cách Tiếp Cận AI/ML
- Kết quả thay đổi giữa các lần chạy
- Quyết định hộp đen
- Cần dữ liệu huấn luyện
- Khó kiểm toán
- Chi phí tính toán cao hơn
- Trôi mô hình theo thời gian
Quy Trình 10 Bước
Từ đầu vào đến đầu ra, đây chính xác là những gì xảy ra với tài liệu của bạn
Văn Bản Đầu Vào
Gửi tài liệu của bạn qua giao diện web, API, hoặc Add-in Office
Phát Hiện Ngôn Ngữ
Hệ thống xác định ngôn ngữ của tài liệu để xử lý tối ưu
Phân Tách
Văn bản được chia thành các token để khớp mẫu
Khớp Mẫu
Các mẫu regex quét hơn 50 loại thực thể
Phân Tích Ngữ Cảnh
Văn bản xung quanh cải thiện độ chính xác phát hiện
Điểm Tin Cậy
Mỗi phát hiện nhận được một điểm tin cậy
Phân Loại Thực Thể
Các mục đã phát hiện được phân loại theo loại
Xem Kết Quả
Xem tất cả các phát hiện với vị trí và điểm số
Áp Dụng Ẩn Danh
Chọn phương pháp của bạn: Thay thế, Đánh dấu, Băm, Mã hóa, hoặc Che giấu
Tài Liệu Đầu Ra
Tải xuống tài liệu đã ẩn danh của bạn
Máy Chủ MCP: Tích Hợp AI Tập Trung Vào Quyền Riêng Tư
Cách dữ liệu của bạn chảy qua Máy Chủ MCP để giữ cho các công cụ AI an toàn
Máy Chủ MCP hoạt động như một lá chắn quyền riêng tư, chặn các yêu cầu từ các công cụ AI, ẩn danh PII, xử lý dữ liệu an toàn qua AI, và tùy chọn khôi phục giá trị gốc.
Yêu Cầu Công Cụ AI
Công cụ AI của bạn (Cursor, Claude) gửi một yêu cầu chứa PII
Máy Chủ MCP Chặn Lại
Máy chủ phân tích và phát hiện tất cả các thực thể PII
Ẩn Danh
PII được thay thế bằng các token hoặc bị đánh dấu
Xử Lý AI
AI nhận và xử lý chỉ dữ liệu đã ẩn danh
Trả Về Phản Hồi
Phản hồi AI quay lại qua Máy Chủ MCP
Giải Mã Token
Tùy chọn: Giá trị gốc được khôi phục cho người dùng