Utmaningen
Företagsorganisationer står inför unika utmaningar vid skydd av personuppgifter i stor skala:
- Miljontals dokument inom HR, juridik, ekonomi och kundservice
- Flera dataformat: e-post, avtal, rapporter, kundregister
- Strikta efterlevnadskrav: GDPR, branschregler, interna policys
- Behov av granskningsloggar och ansvarsfördelning mellan team
- Krav på datalokalitet och säkerhetscertifieringar
Lösningen
cloak.business erbjuder PII-skydd på företagsnivå med de funktioner stora organisationer behöver.
Batchhantering
Hantera upp till 100 dokument per batch med företagsabonnemang. Parallell bearbetning för snabbare resultat.
Teamhantering
Rollbaserad åtkomst, delade förinställningar och central fakturering för team i alla storlekar.
Granskningsloggar
Omfattande granskningsspår för efterlevnadsrapportering. Spåra vem som hanterat vad och när.
ISO 27001
ISO 27001:2022-certifierad infrastruktur. Data hanteras i Tyskland med garanterad EU-lokalitet.
Vanliga frågor och svar
Hur hjälper cloak.business företag att uppfylla GDPR-krav?
cloak.business detekterar och anonymiserar över 320 PII-entitetstyper i mer än 70 länder med 317 deterministiska mönsterigenkännare. All bearbetning sker på ISO 27001-certifierade servrar i Tyskland, med fullständiga granskningsloggar för GDPR-dokumentation.
Kan cloak.business hantera dokumentbearbetning i stor skala för företag?
Ja. API:et stödjer batchhantering av tusentals dokument, med strukturerade dataändpunkter för CSV/JSON-arbetsflöden. Tokenbaserad prissättning innebär att ni endast betalar för bearbetade tecken, inte per användare.
Integrerar cloak.business med företagsverktyg som Microsoft Word?
Ja. cloak.business erbjuder ett Office-tillägg för Microsoft Word och Excel, ett REST API för egna integrationer, en desktop-app för Windows/macOS och en MCP-server för AI-assistentarbetsflöden.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation