Varför Regex, + NLP?
Vår Strategi
- 100% reproducerbara resultat
- Helt granskbara för efterlevnad
- Ingen träningsdata krävs
- Transparent beslutsfattande
- Snabb, förutsägbar prestanda
- Ingen modellavvikelse över tid
AI/ML Strategier
- Resultat varierar mellan körningar
- Svart låda beslutsfattande
- Kräver träningsdata
- Svårt att granska
- Högre beräkningskostnader
- Modellavvikelse över tid
10-Stegs Processen
Från indata till utdata, här är exakt vad som händer med ditt dokument
Indata Text
Skicka ditt dokument via webbgränssnitt, API eller Office-tillägg
Språkupptäckte
Systemet identifierar dokumentets språk för optimal bearbetning
Tokenisering
Texten bryts ner i tokens för mönsterigenkänning
Mönsterigenkänning
Regex-mönster skannar efter 320+ entitetstyper
Kontextanalys
Omgivande text förbättrar upptäcktsnoggrannheten
Konfidenspoäng
Varje upptäckte får en konfidenspoäng
Entitetsklassificering
Upptäckta objekt kategoriseras efter typ
Granska Resultat
Se alla upptäckter med positioner och poäng
Tillämpa Anonymisering
Välj din metod: Ersätt, Maskera, Hasha, Kryptera eller Maskera
Utdata Dokument
Ladda ner ditt anonymiserade dokument
MCP Server: Integrering av Integritetsfokuserad AI
Hur dina data flödar genom MCP Server för att hålla AI-verktyg säkra
MCP Server fungerar som ett integritetsskydd, avlyssnar förfrågningar från AI-verktyg, anonymiserar PII, bearbetar säkra data genom AI och återställer valfritt ursprungliga värden.
AI Verktygsförfrågan
Ditt AI-verktyg (Cursor, Claude) skickar en förfrågan som innehåller PII
MCP Server Avlyssnar
Servern analyserar och upptäcker alla PII-entiteter
Anonymisering
PII ersätts med tokens eller maskeras
AI Bearbetning
AI tar emot och bearbetar endast anonymiserade data
Svar Återvänd
AI-svaret kommer tillbaka genom MCP Server
De-tokenisering
Valfritt: Ursprungliga värden återställs för användaren