Utvecklare: Säkra testdata på några minuter
Utvecklingsteam behöver realistiska testdata utan att exponera produktions-PII. Vårt API integreras direkt i din CI/CD-pipeline för automatiserad och konsekvent anonymisering.
Utmaningen
Utvecklingsteam balanserar behovet av realistiska testdata med dataskydd:
Produktionsdata innehåller känslig PII som inte får användas direkt
Syntetiska data saknar ofta den realism som krävs för meningsfulla tester
Manuell anonymisering är tidskrävande och felbenägen
Olika miljöer kräver konsekventa, reproducerbara data
Lösningen
Integrera PII-anonymisering direkt i utvecklingsflödet med vårt RESTful API.
REST API
Enkel JSON-API för integration i alla tekniska miljöer. Analysera och anonymisera i en enda begäran.
CI/CD-klar
Automatisera generering av testdata i din pipeline. Konsekventa resultat varje gång.
Reproducerbar
Samma indata ger samma utdata. Deterministiska resultat för tillförlitliga tester.
Snabb
Bearbeta tusentals poster per minut. Ingen GPU krävs.
Vanliga frågor och svar
Hur integrerar jag cloak.business PII-detektering i min CI/CD-pipeline?
Använd REST API:et eller de officiella SDK:erna (JavaScript/Python) för att anropa analyze- och anonymize-endpoints från valfritt CI/CD-verktyg. API:et ger deterministiska resultat, så samma indata ger alltid samma tokens – perfekt för snapshot-tester och reproducerbara byggen.
Kan cloak.business generera realistiska anonymiserade testdata från produktionsdata?
Ja. Genom att anonymisera produktionsutdrag med Replace- eller Encrypt-metoden får du strukturellt realistiska testdata utan verklig PII. Encrypt-metoden är reversibel, så du kan återställa originaldata för felsökning när du är behörig.
Vilka programmeringsspråk stöds av cloak.business SDK?
Officiella SDK:er finns för JavaScript (npm: @cloak-business/sdk) och Python (PyPI: cloak-business). Båda SDK:erna återförsöker automatiskt vid HTTP 429 med Retry-After och stödjer alla tre API-endpoints: analyze, anonymize och deanonymize.
Är detta rätt för dig?
Bäst för
- Organisationer med efterlevnadsskyldigheter (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Team delar regelbundet datauppsättningar som innehåller namn, ID:n eller medicinska journaler
- Utvecklare bygger AI-pipelines som bearbetar användarinlämnat innehåll
- Företag som kräver granskningsloggar och reproducerbar anonymisering för juridiska spärrar
Inte idealisk för
- Enspråkiga pipelines för endast engelska utan PII — Verktyg för endast regex kan räcka
- Strömning i realtid med fördröjning under 5 ms — NLP slutledning lägger till overhead
- Helt avspända miljöer utan internetåtkomst – använd Desktop App istället
- Ostrukturerade mediefiler (ljud, video) — textextraktion är en förutsättningsbegränsning