Почему регулярные выражения, + NLP?
Для соблюдения норм вам нужны результаты, которые вы можете объяснить и воспроизвести. Наш детерминированный подход предоставляет именно это — никаких черных ящиков, никаких сюрпризов.
Подробное сравнение
| На основе регулярных выражений (Мы) | На основе ИИ/МЛ | |
|---|---|---|
| Воспроизводимость | 100% идентичные результаты | Результаты могут варьироваться |
| Аудит | Полностью объяснимо | Черный ящик |
| Обучающие данные | Не требуется | Необходимы большие наборы данных |
| Дрейф модели | Отсутствует — шаблоны фиксированы | Ухудшается со временем |
| Производительность | Быстрая, предсказуемая | Переменная, зависит от GPU |
| Вычислительные затраты | Низкие (только CPU) | Высокие (часто требуется GPU) |
| Соблюдение норм | Легко продемонстрировать | Сложно доказать |
Как работает сопоставление шаблонов
Каждый тип сущности имеет тщательно разработанные шаблоны регулярных выражений, которые соответствуют конкретным форматам.
Адреса электронной почты
Соответствует стандартному формату электронной почты: local-part@domain.tld
Номера кредитных карт
Соответствует форматам Visa, Mastercard, Amex и другим с проверкой Луна
Немецкий IBAN
Соответствует формату немецкого IBAN с необязательными пробелами
Создано для соблюдения норм
Когда аудиторы спрашивают "почему это было обнаружено?", вам нужен четкий ответ. Наш подход на основе регулярных выражений предоставляет именно это.
- GDPR Статья 25: Конфиденциальность по дизайну с объяснимой обработкой
- ISO 27001: Документированные, повторяемые процессы
- Аудиторский след: Каждое обнаружение может быть прослежено к конкретному шаблону
Пример ответа на аудит
В: Почему "john.smith@company.com" был отмечен?
О: Соответствовал шаблону электронной почты на позиции 45-68 с уверенностью 0.95. Шаблон: проверка стандартного формата электронной почты.