De uitdaging
Onderzoeksinstellingen balanceren tussen gegevensdeling en privacy:
- Onderzoeksethiek vereist bescherming van deelnemersprivacy
- Samenwerking vereist gegevensdeling tussen instellingen
- Longitudinaal onderzoek vraagt om consistente pseudoniemen
- Publicaties mogen geen identificeerbare informatie bevatten
De oplossing
Consistente, reproduceerbare pseudonimisering voor onderzoeksdata.
Reproduceerbaar
Verwerk dezelfde data opnieuw en krijg identieke resultaten.
Onderzoeksformaten
CSV, JSON en gestructureerde data-ondersteuning voor gangbare onderzoeksformaten.
Consistente ID’s
Zelfde pseudoniem voor dezelfde identificator in alle documenten. Ideaal voor longitudinaal onderzoek.
Veilige gegevensdeling
Deel datasets met samenwerkingspartners zonder risico voor deelnemersprivacy.
Veelgestelde vragen
Hoe helpt cloak.business onderzoekers om datasets veilig te delen?
cloak.business biedt consistente pseudonimisering — dezelfde deelnemers-ID wordt altijd naar hetzelfde pseudoniem omgezet in alle documenten en datasets. Zo blijft datakoppeling mogelijk voor longitudinaal onderzoek, terwijl de privacy volledig wordt beschermd.
Ondersteunt cloak.business eisen van IRB en ethische commissies voor de-identificatie?
Ja. cloak.business detecteert en verwijdert directe en quasi-identificatoren in meer dan 320 entiteitstypen. De Replace- en Redact-methoden leveren geanonimiseerde datasets die geschikt zijn voor IRB-goedgekeurde gegevensdeling en publicatie onder de meeste ethische kaders.
Welke onderzoeksdataformaten ondersteunt cloak.business?
cloak.business ondersteunt CSV, JSON en platte tekst via de gestructureerde data-API, plus vrije-tekst-analyse via de standaard tekstendpoints. Dit dekt gangbare onderzoeksformaten zoals enquête-exporten, interviewtranscripten en klinische datadumps.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation